Verschil tussen One Way en Two Way ANOVA
Share
Als het gaat om onderzoek, op het gebied van business, economie, psychologie, sociologie, biologie, etc. is de Analysis of Variance, kortweg bekend als ANOVA, een uiterst belangrijke tool voor analyse van data. Het is een techniek die door de onderzoeker wordt gebruikt om een vergelijking te maken tussen meer dan twee populaties en hulp bij het uitvoeren van gelijktijdige tests. Er is een tweevoudig doel van ANOVA. In unidirectionele ANOVA de onderzoeker neemt slechts één factor.
In tegenstelling tot, in het geval van tweeweg ANOVA, de onderzoeker onderzoekt gelijktijdig twee factoren. Voor een leek zijn deze twee concepten van statistiek synoniem. Er is echter een verschil tussen one-way en two-way ANOVA.
Inhoud: One-Way ANOVA versus tweewegs-ANOVA
Vergelijkingstabel
| Basis voor vergelijking | One Way ANOVA | Two Way ANOVA |
|---|---|---|
| Betekenis | Unidirectionele ANOVA is een hypothesetest die wordt gebruikt om de gelijkheid van drie of meer populatiegemiddelden tegelijk met variantie te testen. | Tweezijdige ANOVA is een statistische techniek waarbij de interactie tussen factoren, beïnvloedende variabele, kan worden bestudeerd. |
| Onafhankelijke variabele | een | Twee |
| vergelijkt | Drie of meer niveaus van één factor. | Effect van meerdere niveaus van twee factoren. |
| Aantal waarnemingen | Moet niet hetzelfde zijn in elke groep. | Moet gelijk zijn in elke groep. |
| Ontwerp van proeven | Moet slechts aan twee principes voldoen. | Aan alle drie de principes moet worden voldaan. |
Definitie van One-Way ANOVA
One way Analysis of Variance (ANOVA) is een hypothesetest waarin slechts één categoriale variabele of enkele factor wordt beschouwd. Het is een techniek waarmee we middelen van drie of meer monsters kunnen vergelijken met behulp van F-verdeling. Het wordt gebruikt om het verschil tussen de verschillende categorieën te achterhalen met verschillende mogelijke waarden.
De nulhypothese (H.0) is de gelijkheid in alle populatiegemiddelden, terwijl een alternatieve hypothese (H.1) zal het verschil in minstens één gemiddelde zijn.
Unidirectionele ANOVA is gebaseerd op de volgende veronderstellingen:
- Normale verdeling van de populatie waaruit de monsters zijn getrokken.
- Meting van de afhankelijke variabele gebeurt op interval- of verhoudingsniveau.
- Twee of meer dan twee categorische onafhankelijke groepen in een onafhankelijke variabele.
- Onafhankelijkheid van monsters
- Homogeniteit van de variantie van de populatie.
Definitie van Two-Way ANOVA
Two-way ANOVA zoals de naam aangeeft, is een hypothesetest waarbij de classificatie van gegevens op twee factoren is gebaseerd. Zo zijn de twee grondslagen voor classificatie voor de verkopen van het bedrijf eerst gebaseerd op de verkoop door de verschillende verkoper en ten tweede op de verkoop in de verschillende regio's. Het is een statistische techniek die door de onderzoeker wordt gebruikt om verschillende niveaus (conditie) van de twee onafhankelijke variabelen te vergelijken waarbij meerdere waarnemingen op elk niveau betrokken zijn.
Twee-weg ANOVA onderzoekt het effect van de twee factoren op de continu afhankelijke variabele. Het onderzoekt ook de onderlinge relatie tussen onafhankelijke variabelen die van invloed zijn op de waarden van de afhankelijke variabele, indien aanwezig.
Aannames van tweewegs-ANOVA:
- Normale verdeling van de populatie waaruit de monsters zijn getrokken.
- Meting van de afhankelijke variabele op continu niveau.
- Twee of meer dan twee categorische onafhankelijke groepen in twee factoren.
- Categorische onafhankelijke groepen moeten dezelfde grootte hebben.
- Onafhankelijkheid van observaties
- Homogeniteit van de variantie van de populatie.
Belangrijkste verschillen tussen One-Way en Two-Way ANOVA
De verschillen tussen one-way en two-way ANOVA kunnen duidelijk worden getrokken op de volgende gronden:
- Een hypothesetest die ons in staat stelt om de gelijkheid van drie of meer middelen tegelijkertijd met variantie te testen, wordt One way ANOVA genoemd. Een statistische techniek waarbij de onderlinge relatie tussen factoren, die variabele beïnvloedt, kan worden bestudeerd voor effectieve besluitvorming, wordt tweeweg ANOVA genoemd.
- Er is slechts één factor of onafhankelijke variabele op één manier ANOVA, terwijl in het geval van tweezijdige ANOVA er twee onafhankelijke variabelen zijn.
- Eenwegs ANOVA vergelijkt drie of meer niveaus (condities) van één factor. Aan de andere kant vergelijkt de bidirectionele ANOVA het effect van meerdere niveaus van twee factoren.
- In één richting-ANOVA hoeft het aantal waarnemingen niet dezelfde te zijn in elke groep terwijl dit hetzelfde zou moeten zijn in het geval van tweewegs-ANOVA.
- Een éénrichtings-ANOVA hoeft te voldoen aan slechts twee principes van ontwerp van experimenten, d.w.z. replicatie en randomisatie. In tegenstelling tot tweeweg ANOVA, die voldoet aan alle drie de principes van het ontwerp van experimenten die replicatie, randomisatie en lokale controle zijn.
Conclusie
Tweezijdige ANOVA wordt vaak gezien als een uitgebreide versie van One way ANOVA. Er zijn een aantal voordelen, waardoor tweeweg ANOVA de voorkeur heeft boven One-way ANOVA, zoals met tweeweg ANOVA kan men gelijktijdig de effecten van twee factoren testen.
