One Way Anova vs Two Way Anova
Eén manier waarop Anova en Two Way Anova verschillen qua doel en concept. Het doel van unidirectionele Anova is om te verifiëren of de gegevens die uit verschillende bronnen worden verzameld samenkomen op een gemeenschappelijk gemiddelde. Met andere woorden, het kan gezegd worden dat het doel van unidirectionele Anova is om uit te zoeken of de groepen dezelfde procedures hebben toegepast bij het uitvoeren van onderzoek..
Aan de andere kant is het doel van de bidirectionele Anova om te verifiëren of de gegevens verzameld uit verschillende bronnen dekking bieden voor een gemeenschappelijk gemiddelde op basis van twee categorieën van bepalende kenmerken. Integendeel, de enige manier waarop Anova slechts één categorie van definiërende kenmerken gebruikt om zijn procedure uit te voeren.
De test voor de aanwezigheid van een item in een steekproef die willekeurig is geselecteerd, is het voorbeeld voor One Way Anova. Het proces waarbij willekeurig een staal uit verschillende bronnen wordt gekozen, wordt herhaald in het geval van Anova. Aan de andere kant, laten we bijvoorbeeld een staalbedrijf nemen dat twee fabrieken heeft die elk drie modellen maken van een product van staal. Het is nu redelijk om te vragen of de duurzaamheid van het product varieert van fabriek tot fabriek en van model tot model.
De andere manier om Anova te onderscheiden van Anova in twee richtingen is dat de enige manier waarop Anova wordt gebruikt voor een enkele factor tussen onderwerpontwerpen. Met andere woorden kan worden gezegd dat het is bedoeld voor twee of meer behandelingsmiddelen.
Aan de andere kant wordt tweezijdige Anova gebruikt in de vergelijking van behandelingsmiddelen. Dit houdt de introductie in van gerandomiseerd blokontwerp. Het experiment dat is uitgevoerd in het geval van bidirectionele Anova wordt normaal gesplitst in vele mini-experimenten. In het kort kan worden gezegd dat de tweezijdige Anova wordt gebruikt voor een ontwerp met twee of meer behandelingsmiddelen die factoriële ontwerpen kunnen worden genoemd.
Er kunnen een aantal niveaus zijn in het geval van Anova. Het behandelt slechts één factor, zoals behandeling of groep. Aan de andere kant wordt de behandeling als fixed-effects aangeroepen in het geval van tweezijdige Anova. In beide gevallen is het interessant om op te merken dat de berekeningen meestal door de computer worden gedaan. Om te achterhalen hoe de berekeningen zijn gedaan, is het heel normaal dat lange-hand ook af en toe wordt gebruikt.