Het belangrijkste verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens is dat kwalitatieve gegevens zijn beschrijvend, terwijl kwantitatieve gegevens numeriek zijn. Kwalitatieve gegevens zijn bijvoorbeeld geslacht, land, stad, nationaliteit, enz. Terwijl kwantitatieve gegevens lengte, breedte, hoogte, gewicht, oppervlakte, snelheid, leeftijd enz. Zijn. Verder kunnen kwantitatieve gegevens ofwel discrete gegevens zijn (telbare gegevens zoals aantal voertuigen, aantal studenten, enz.) of doorlopende gegevens (meetbare gegevens zoals lengte, gewicht, enz.).
Gegevens zijn voor alles belangrijk. De meeste bedrijfsorganisaties verzamelen verkoopgegevens, inkomsten, aandelenkoersen en winsten. De overheid verzamelt gegevens over geletterdheidscijfers, misdaadcijfers, geboortecijfer, enz. Gegevens zijn ook belangrijk voor wetenschappelijk en academisch onderzoek, zoals machine learning en neurale netwerken. Het verzamelen en analyseren van gegevens helpt om betere beslissingen te nemen. Een opkomende technologie in de moderne wereld is Internet of Things (IoT). Deze technologie verzamelt gegevens met behulp van sensoren en actuatoren en verwerkt deze voor intelligente besluitvorming. Dit zijn enkele voordelen van gegevens.
1. Wat is kwalitatieve gegevens
- Definitie, voorbeelden, verzameling
2. Wat is kwantitatieve gegevens
- Definitie, voorbeelden, verzameling
3. Verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens
- Vergelijking van belangrijke verschillen
Kwalitatieve gegevens, kwantitatieve gegevens, statistieken
Kwalitatieve gegevens vertegenwoordigen karakteristieken. Deze gegevens moeten worden geïnterpreteerd met eenvoudige taal dan cijfers. Het uitvoeren van interviews en observaties zijn enkele methoden om kwalitatieve gegevens te verkrijgen. De beschrijvende aard van deze gegevens maakt ze moeilijk te analyseren. Enkele voorbeelden van dit soort gegevens zijn geslacht, land, stad, nationaliteit, enz.
Soms is het mogelijk om numerieke labels te gebruiken om kwalitatieve gegevens voor te bereiden en te representeren. Stel een situatie in om het geslacht van werknemers in de database in te voeren. Daarvoor kan 1 worden gebruikt om een man aan te geven, terwijl 2 kan worden gebruikt om een vrouw aan te duiden.
Kwalitatieve gegevens vertegenwoordigen numerieke informatie. Dit type gegevens is eenvoudiger te berekenen en te analyseren. Enkele voorbeelden zijn lengte, breedte, hoogte, gewicht, oppervlakte, snelheid, leeftijd, levensduur van een elektrische lamp, enz. Tafels, grafieken en diagrammen helpen om kwantitatieve gegevens weer te geven. Het is mogelijk om kwantitatieve gegevens te vinden met behulp van enquêtes, observaties, interviews en andere experimenten.
Figuur 1: Gebieden die gegevens gebruiken
Kwantitatieve gegevens worden verder verdeeld in discrete en continue gegevens. Discrete gegevens hebben bepaalde waarden, zoals hele getallen. Enkele voorbeelden zijn het aantal studenten, het aantal machines, enz .; ze zijn telbaar. Aan de andere kant kunnen continue gegevens elke waarde binnen een bereik hebben. Enkele voorbeelden zijn lengte en gewicht; ze zijn meetbaar). Bovendien geeft het toepassen van rekenkundige bewerkingen zoals optellen en delen aan kwantitatieve gegevens meer betekenis. Als u bijvoorbeeld alle hoogtes toevoegt en het antwoord door het totale aantal waarnemingen deelt, krijgt u het gemiddelde. Het is een significante meting voor analyse.
Kwalitatieve gegevens zijn het gegevenstype dat bestaat uit beschrijvende verklaringen. Aan de andere kant zijn kwantitatieve gegevens het gegevenstype dat numeriek kan worden gemeten en uitgedrukt.
Kwalitatieve gegevens zijn op tekst gebaseerd, terwijl kwantitatieve gegevens op nummerbasis zijn.
Statistische analyse is eenvoudiger met kwantitatieve gegevens dan met kwalitatieve gegevens.
Interview, schriftelijke documenten, observaties helpen bij het verzamelen van kwalitatieve gegevens. Daarentegen helpen enquêtes, observaties, experimenten en interviews om kwantitatieve gegevens te verzamelen.
Het belangrijkste verschil tussen kwalitatieve en kwantitatieve gegevens is dat kwalitatieve gegevens beschrijvend zijn, terwijl kwantitatieve gegevens numeriek zijn. Gewoonlijk is statistische analyse gemakkelijker met kwantitatieve gegevens dan kwalitatieve gegevens. Statistieken, sociale wetenschappen, computers zijn enkele disciplines die dit type gegevens gebruiken.
1. "Data." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16 juni 2018, hier beschikbaar.
2. "Kwalitatieve gegevens." Sociale onderzoeksmethoden - Kennisbank - Inductieve statistieken, hier beschikbaar.
1. "Gegevenstypen - en" door João Batista Neto - Gegevenstypen - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia