Verschil tussen bemonstering en niet-bemonstering fout

Sampling error is er een die optreedt als gevolg van de niet-representatieve kwaliteit van de steekproef die is geselecteerd voor observatie. Omgekeerd, niet-steekproeffout is een fout die voortkomt uit een menselijke fout, zoals een fout in de identificatie van het probleem, gebruikte methode of procedure, enz.

Een ideaal onderzoeksontwerp is erop gericht om verschillende soorten fouten te beheersen, maar er zijn enkele potentiële bronnen die hierop van invloed kunnen zijn. In de bemonsteringstheorie kan de totale fout worden gedefinieerd als de variatie tussen de gemiddelde waarde van de populatieparameter en de waargenomen gemiddelde waarde verkregen in het onderzoek. De totale fout kan worden onderverdeeld in twee categorieën, d.w.z. bemonsteringsfout en niet-bemonsteringfout.

In dit artikel kunt u de belangrijkste verschillen tussen bemonstering en niet-steekproeffout in detail vinden.

Inhoud: Sampling Error Vs Non-Sampling Error

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking	Sampling Error	Niet-bemonstering fout
Betekenis	Sampling error is a type error, optreedt als gevolg van de geselecteerde steekproef niet perfect vertegenwoordigt de populatie van belang.	Er treedt een fout op als gevolg van andere bronnen dan het nemen van monsters, terwijl het uitvoeren van onderzoeksactiviteiten bekend staat als niet-steekproeffout.
Oorzaak	Afwijking tussen steekproefgemiddelde en populatiegemiddelde	Tekortkomingen en analyse van gegevens
Type	Willekeurig	Willekeurig of niet-willekeurig
Treedt	Alleen als sample is geselecteerd.	Zowel in steekproef en telling.
Grootte van het monster	Mogelijkheid van fouten verminderd met de toename van de steekproefomvang.	Het heeft niets te maken met de steekproefomvang.

Definitie van Sampling Error

Sampling Error duidt een statistische fout aan die voortkomt uit een geselecteerde geselecteerde steekproef die niet representatief is voor de populatie van interesse. In eenvoudige termen is het een fout die optreedt wanneer de geselecteerde steekproef niet de ware kenmerken, kwaliteiten of cijfers van de hele populatie bevat.

De belangrijkste reden voor de steekproeffout is dat de sampler verschillende bemonsteringseenheden uit dezelfde populatie haalt, maar de eenheden kunnen afzonderlijke varianties hebben. Bovendien kunnen ze ook voortkomen uit een gebrekkig monsterontwerp, defecte afbakening van eenheden, verkeerde keuze van de statistiek, vervanging van de bemonsteringseenheid uitgevoerd door de teller voor hun gemak. Daarom wordt het beschouwd als de afwijking tussen de werkelijke gemiddelde waarde voor de oorspronkelijke steekproef en de populatie.

Definitie van niet-bemonstering fout

Niet-bemonstering fout is een overkoepelende term die bestaat uit alle fouten, behalve de steekproeffout. Ze ontstaan door een aantal redenen, d.w.z. fouten in probleemdefinitie, vragenlijstontwerp, aanpak, dekking, door respondenten verstrekte informatie, gegevensvoorbereiding, verzameling, tabulatie en analyse.

Er zijn twee soorten niet-steekproeffout:

Antwoord fout: Fouten die voortkomen uit onjuiste antwoorden werden door respondenten gegeven, of hun antwoord is verkeerd geïnterpreteerd of verkeerd vastgelegd. Het bestaat uit een onderzoekerfout, een respondentfout en een interviewerfout die verder worden geclassificeerd als onder.
- Onderzoeker Fout
  - Surrogaatfout
  - Sampling Error
  - Meetfout
  - Data Analysis Error
  - Populatie Definitie Fout
- Respondent Error
  - Onvermogen Fout
  - Onwilheidsfout
- Fout van de interviewer
  - Ondervraging Fout
  - Erro opnemen
  - Respondent Selection Error
  - Valsspeel fout
Non-responsfout: Fout die optreedt als gevolg van een aantal respondenten die deel uitmaken van de steekproef, reageert niet.

Belangrijkste verschillen tussen bemonstering en niet-bemonstering fout

De significante verschillen tussen bemonstering en niet-bemonstering fout worden vermeld in de volgende punten:

Sampling error is een statistische fout die ontstaat doordat de geselecteerde steekproef de populatie van interesse niet perfect weergeeft. Niet-steekproeffout treedt op als gevolg van andere bronnen dan sampling, terwijl het uitvoeren van survey-activiteiten bekend staat als niet-samplingfout.
Bemonsteringsfout ontstaat als gevolg van de variatie tussen de werkelijke gemiddelde waarde voor het monster en de populatie. Aan de andere kant ontstaat de niet-steekproeffout als gevolg van tekortkoming en onjuiste analyse van gegevens.
De niet-samplingfout kan willekeurig of niet-willekeurig zijn, terwijl de steekproeffout alleen in de willekeurige steekproef voorkomt.
Steekproeffout ontstaat alleen als het monster wordt genomen als representatief voor een populatie. In tegenstelling tot niet-steekproeffout die optreedt bij zowel bemonstering als complete telling.
De bemonsteringsfout hangt voornamelijk samen met de steekproefomvang, d.i. omdat de steekproefomvang de kans op foutenafname vergroot. Integendeel, de niet-steekproeffout is niet gerelateerd aan de steekproefomvang, dus met de toename van de steekproefomvang zal deze niet worden verminderd.

Conclusie

Om deze discussie te beëindigen, is het waar dat een steekproeffout een fout is die volledig gerelateerd is aan het ontwerp van de steekproef en kan worden vermeden door de steekproefomvang uit te breiden. Omgekeerd is de niet-steekproeffout een korf die alle andere fouten dan de steekproeffout bestrijkt en dus van nature onvermijdelijk is omdat het niet mogelijk is om deze volledig te verwijderen.

Algemeen