Kwalitatief versus kwantitatief

Terwijl kwantitatief onderzoek is gebaseerd op cijfers en wiskundige berekeningen (aka kwantitatieve gegevens), kwalitatief onderzoek is gebaseerd op geschreven of gesproken verhalen (of kwalitatieve data). Kwalitatieve en kwantitatieve onderzoekstechnieken worden gebruikt in marketing, sociologie, psychologie, volksgezondheid en verschillende andere disciplines.

Vergelijkingstabel

Kwalitatieve versus kwantitatieve vergelijkingsgrafiek

Kwalitatief	kwantitatief
Doel	Het doel is om inzichten en inzicht in fenomenen te verklaren en te verkrijgen door middel van intensieve verzameling van verhalende gegevens Genereer hypothese als test, inductief.	Het doel is om verschijnselen toe te lichten, te voorspellen en / of te beheersen door gerichte verzameling van numerieke gegevens. Hypothesen testen, deductief.
Aanpak van onderzoek	subjectief, holistisch, procesgericht	Objectief, gericht, resultaatgericht
hypothesen	Voorlopig, evoluerend, gebaseerd op een specifieke studie	Specifiek, toetsbaar, vermeld voorafgaand aan specifieke studie
Onderzoeksinstelling	Gecontroleerde instelling niet zo belangrijk	Gecontroleerd naar de mate mogelijk
monsterneming	Doel: De bedoeling om "klein", niet noodzakelijk representatief, sample te selecteren om diepgaand inzicht te krijgen	Willekeurig: bedoeling om "groot" representatief monster te selecteren om de resultaten te generaliseren naar een populatie
Meting	Niet-gestandaardiseerd, verhalend (geschreven woord), aan de gang	Gestandaardiseerd, numeriek (metingen, getallen) aan het einde
Ontwerp en methode	Flexibel, alleen in algemene termen gespecificeerd voorafgaand aan studie Niet-interventie, minimale verstoring Alle beschrijvende - geschiedenis, biografie, etnografie, fenomenologie, geaarde theorie, case study, (hybriden hiervan) Beschouw veel variabele, kleine groep	Gestructureerd, inflexibel, gedetailleerd gespecificeerd voorafgaand aan onderzoek Interventie, manipulatie en controle Beschrijvende correlatie Oorzakelijk-vergelijkend experiment Overweeg enkele variabelen, grote groep
Strategieën voor gegevensverzameling	Document en artefact (iets waargenomen) dat verzameling is (deelnemer, niet-deelnemer). Interviews / focusgroepen (niet- / gestructureerd, in- / formeel). Beheer van vragenlijsten (open einde). Nemen van uitgebreide, gedetailleerde veldnotities.	Waarnemingen (niet-deelnemer). Interviews en focusgroepen (semi-gestructureerd, formeel). Beheer van tests en vragenlijsten (close-end).
Gegevensanalyse	Ruwe gegevens zijn in woorden. In essentie gaat het erom de observaties / commentaren te gebruiken om tot een conclusie te komen.	Ruwe gegevens zijn getallen Uitgevoerd aan het einde van de studie, betreft statistieken (met behulp van getallen komen conclusies).
Data interpretatie	Conclusies zijn voorlopig (conclusies kunnen veranderen), doorlopend beoordeeld, conclusies zijn generalisaties. De geldigheid van de gevolgtrekkingen / generalisaties is de verantwoordelijkheid van de lezer.	Conclusies en generalisaties geformuleerd aan het einde van de studie, vermeld met een vooraf bepaalde mate van zekerheid. Invloeden / generalisaties zijn de verantwoordelijkheid van de onderzoeker. Nooit 100% zeker van onze bevindingen.

Inhoud: Kwalitatief versus kwantitatief

• 1 Type gegevens
• 2 Toepassingen van kwantitatieve en kwalitatieve gegevens
  • 2.1 Wanneer moet je kwalitatief versus kwantitatief onderzoek gebruiken??
• 3 Analyse van gegevens
  • 3.1 Data-explosie
• 4 effecten van feedback
• 5 Referenties

Type gegevens

Kwalitatief onderzoek verzamelt gegevens die vrije en niet-numerieke gegevens bevatten, zoals dagboeken, open vragenlijsten, interviews en observaties die niet zijn gecodeerd met een numeriek systeem.

Aan de andere kant verzamelt kwantitatief onderzoek gegevens die in een numerieke vorm kunnen worden gecodeerd. Voorbeelden van kwantitatief onderzoek zijn experimenten of interviews / vragenlijsten die gesloten vragen of beoordelingsschalen gebruiken om informatie te verzamelen.

Toepassingen van kwantitatieve en kwalitatieve gegevens

Kwalitatieve gegevens en onderzoek worden gebruikt om individuele gevallen te bestuderen en om erachter te komen hoe mensen denken of voelen in detail. Het is een belangrijk kenmerk van casestudy's.

Kwantitatieve gegevens en onderzoek worden gebruikt om trends in grote groepen nauwkeurig te bestuderen. Voorbeelden zijn klinische proeven of tellingen.

Wanneer gebruik je kwalitatief versus kwantitatief onderzoek?

Kwantitatieve en kwalitatieve onderzoekstechnieken zijn elk geschikt in specifieke scenario's. Kwantitatief onderzoek heeft bijvoorbeeld het voordeel van schaal. Hiermee kunnen grote hoeveelheden gegevens worden verzameld en geanalyseerd door een groot aantal mensen of bronnen. Kwalitatief onderzoek daarentegen, scoort meestal niet zo goed. Het is bijvoorbeeld moeilijk om diepte-interviews met duizenden mensen te houden of om hun antwoorden op open vragen te analyseren. Maar het is relatief eenvoudiger om enquêtereacties van duizenden mensen te analyseren als de vragen gesloten zijn en antwoorden wiskundig kunnen worden gecodeerd in bijvoorbeeld beoordelingsschalen of voorkeursrangschikkingen.

Omgekeerd komt kwalitatief onderzoek naar voren wanneer het niet mogelijk is om met gesloten vragen te komen. Marketeers gebruiken bijvoorbeeld vaak focusgroepen van potentiële klanten om te peilen wat invloed heeft op merkperceptie, beslissingen over productaankopen, gevoelens en emoties. In dergelijke gevallen verkeren onderzoekers meestal in een vroeg stadium van het vormen van hun hypothesen en willen ze zich niet beperken tot hun oorspronkelijke begrip. Kwalitatief onderzoek opent vaak nieuwe opties en ideeën die kwantitatief onderzoek niet te danken kunnen hebben aan zijn gesloten karakter.

Gegevensanalyse

Kwalitatieve data kan moeilijk te analyseren zijn, vooral op schaal, omdat het niet kan worden teruggebracht tot cijfers of kan worden gebruikt in berekeningen. Reacties kunnen worden gesorteerd in thema's en vereisen een expert om te analyseren. Verschillende onderzoekers kunnen verschillende conclusies trekken uit hetzelfde kwalitatieve materiaal.

Kwantitatieve gegevens kunnen worden gerangschikt of in grafieken en tabellen worden geplaatst om het analyseren te vergemakkelijken.

Data Explosion

Gegevens worden in toenemende mate gegenereerd vanwege de uitbreiding van het aantal computerapparaten en de groei van het internet. De meeste van deze gegevens zijn kwantitatief en speciale gereedschappen en technieken evolueren om deze "big data" te analyseren.

Effecten van feedback

Het volgende diagram illustreert de effecten van positieve en negatieve feedback op Kwalitatief versus Kwantitatief onderzoek:

Referenties

• Kwalitatief kwantitatief - Gewoon psychologie
• Kwalitatief en kwantitatief onderzoek - Universiteit van Oxford