Dispersie geeft aan in hoeverre waarnemingen afwijken van een passende mate van centrale neiging. Maatregelen voor dispersie vallen in twee categorieën, d.w.z. een absolute maat voor dispersie en relatieve dispersiemaat. Variantie en standaarddeviatie zijn twee typen van een absolute variatiemaatregel; die beschrijft hoe de waarnemingen zich rond het gemiddelde verspreiden. variance is niets anders dan het gemiddelde van de vierkanten van de afwijkingen,
anders, standaardafwijking is de vierkantswortel van de numerieke waarde die is verkregen tijdens het berekenen van de variantie. Veel mensen stellen deze twee wiskundige concepten tegenover elkaar. Daarom probeert dit artikel een licht te werpen op het belangrijke verschil tussen variantie en standaardafwijking.
Basis voor vergelijking | variance | Standaardafwijking |
---|---|---|
Betekenis | Variantie is een numerieke waarde die de variabiliteit van waarnemingen uit het rekenkundig gemiddelde beschrijft. | Standaardafwijking is een maat voor spreiding van waarnemingen binnen een gegevensverzameling. |
Wat is het? | Het is het gemiddelde van gekwadrateerde afwijkingen. | Het is de wortel gemiddelde vierkante afwijking. |
Gelabeld als | Sigma-kwadraat (σ ^ 2) | Sigma (σ) |
Uitgedrukt in | Kwadraat eenheden | Dezelfde eenheden als de waarden in de dataset. |
Duidt op | Hoever personen in een groep verspreid zijn. | Hoeveel waarnemingen van een gegevensset verschilt van het gemiddelde. |
In statistiek wordt variantie gedefinieerd als de mate van variabiliteit die aangeeft hoe ver leden van een groep zijn uitgespreid. Het bepaalt de gemiddelde mate waarin elke waarneming van het gemiddelde varieert. Wanneer de variantie van een gegevensset klein is, toont deze de nabijheid van de gegevenspunten met het gemiddelde, terwijl een grotere waarde van de variantie aangeeft dat de waarnemingen erg verspreid zijn rond het rekenkundig gemiddelde en van elkaar.
Voor niet-geclassificeerde gegevens:
Voor gegroepeerde frequentieverdeling:
Standaardafwijking is een maat die de hoeveelheid spreiding van de waarnemingen in een gegevensset kwantificeert. De lage standaardafwijking is een indicator voor de mate waarin de scores dicht bij het rekenkundig gemiddelde liggen en een hoge standaarddeviatie vertegenwoordigt; de scores zijn verspreid over een hoger bereik van waarden.
Voor niet-geclassificeerde gegevens: Voor gegroepeerde frequentieverdeling:
Het verschil tussen standaarddeviatie en variantie kan duidelijk worden getrokken om de volgende redenen:
Markeringen die door een student in vijf vakken worden gescoord, zijn respectievelijk 60, 75, 46, 58 en 80. Je moet de standaardafwijking en variantie achterhalen.
Allereerst moet je het gemiddelde weten,
Dus de gemiddelde (gemiddelde) score is 63,8
Bereken nu de variantie
X | EEN | (X-a) | (X-a) ^ 2 |
---|---|---|---|
60 | 63.8 | -3.8 | 14.44 |
75 | 63.8 | 11.2 | 125.44 |
46 | 63.8 | -17.8 | 316,84 |
58 | 63.8 | 5.8 | 33.64 |
80 | 63.8 | 16.2 | 262,44 |
Waar, X = Waarnemingen
A = rekenkundig gemiddelde
Dus de variantie is 150.56
En standaardafwijking is -
Deze twee zijn elementaire statistische termen, die een cruciale rol spelen in verschillende sectoren. Standaarddeviatie heeft de voorkeur boven het gemiddelde omdat het wordt uitgedrukt in dezelfde eenheden als die van de metingen, terwijl de variantie wordt uitgedrukt in de eenheden die groter zijn dan de gegeven dataset.