In statistieken worden gegevens gedefinieerd als de feiten en cijfers die samen zijn verzameld ten behoeve van de analyse. Het is verdeeld in twee brede categorieën, kwalitatieve gegevens en kwantitatieve gegevens. Verder kunnen de kwalitatieve gegevens niet worden uitgedrukt in aantallen en worden ze onderverdeeld in nominale en ordinale gegevens. Aan de andere kant zijn kwantitatieve gegevens er een die numerieke waarden bevat en een bereik gebruikt. Het is sub-geclassificeerd als discrete en continue gegevens. Discrete gegevens bevat eindige waarden die niets ertussenin hebben
Tegenover, continue gegevens bevat gegevens die kunnen worden gemeten, inclusief breuken en decimalen. Lees het artikel om het verschil te weten tussen discrete en continue gegevens
Basis voor vergelijking | Discrete gegevens | Continue gegevens |
---|---|---|
Betekenis | Discrete data is er een met duidelijke spaties tussen waarden. | Continue data is er een die valt op een continue reeks. |
Natuur | telbaar | Meetbaar |
waarden | Het kan alleen afzonderlijke of afzonderlijke waarden aannemen. | Het kan elke waarde in een bepaald interval gebruiken. |
Grafische weergave | Staafdiagram | histogram |
Tabulatie staat bekend als | Niet-gegroepeerde frequentieverdeling. | Gegroepeerde frequentieverdeling. |
Classificatie | Wederzijds inclusief | Wederzijds exclusief |
Functiegrafiek | Toont geïsoleerde punten | Toont verbonden punten |
Voorbeeld | Dagen van de week | Marktprijs van een product |
De term discrete impliceert onderscheidend of afzonderlijk. Discrete gegevens hebben dus betrekking op het type kwantitatieve gegevens dat afhankelijk is van tellingen. Het bevat alleen eindige waarden, waarvan de onderverdeling niet mogelijk is. Het bevat alleen die waarden die alleen in hele getallen of gehele getallen kunnen worden geteld en die afzonderlijk zijn, wat betekent dat de gegevens niet kunnen worden opgesplitst in breuken of decimalen.
Bijvoorbeeld, Aantal studenten in de school, het aantal auto's op de parkeerplaats, het aantal computers in een computerlokaal, het aantal dieren in een dierentuin, enz..
Continue gegevens worden beschreven als een ononderbroken reeks waarnemingen; dat kan op een schaal worden gemeten. Het kan elke numerieke waarde aannemen, binnen een eindig of oneindig bereik van mogelijke waarde. Statistisch gezien verwijst bereik naar het verschil tussen hoogste en laagste waarneming. De continue gegevens kunnen worden onderverdeeld in breuken en decimalen, d.w.z. deze kunnen op zinvolle wijze worden onderverdeeld in kleinere delen volgens de meetprecisie.
Bijvoorbeeld, Leeftijd, lengte of gewicht van een persoon, tijd nodig om een taak te voltooien, temperatuur, tijd, geld, enz.
Het verschil tussen discrete en continue gegevens kan duidelijk worden weergegeven op de volgende gronden:
Daarom is het met bovenstaande uitleg en voorbeeld heel duidelijk dat de twee soorten gegevens verschillend zijn. Discrete gegevens verwachten een bepaald aantal geïsoleerde waarden. In tegenstelling tot continue gegevens, die een waarde van een bepaald bereik verwachten (zonder onderbrekingen), en die verband houden met fysieke metingen.