Verschil tussen ANOVA en ANCOVA

ANOVA is een effectieve techniek voor het uitvoeren van onderzoeken in verschillende disciplines, zoals bedrijfskunde, economie, psychologie, biologie en onderwijs, wanneer er een of meer monsters bij betrokken zijn. Het wordt vaak verkeerd geïnterpreteerd met ANCOVA, omdat beide worden gebruikt om de variantie in de gemiddelde waarden van de afhankelijke variabele geassocieerd als gevolg van gecontroleerde onafhankelijke variabelen te controleren, rekening houdend met de gevolgen van de ongecontroleerde onafhankelijke variabele.

ANOVA wordt gebruikt om de gemiddelden van twee of meer populaties te vergelijken en te contrasteren. ANCOVA wordt gebruikt om een variabele in twee of meer populaties te vergelijken terwijl andere variabelen worden bekeken. Neem een kijkje in het artikel om de verschillen tussen ANOVA en ANCOVA te kennen.

Inhoud: ANOVA versus ANCOVA

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking	ANOVA	ANCOVA
Betekenis	ANOVA is een proces van het onderzoeken van het verschil tussen de middelen van meerdere groepen gegevens voor homogeniteit.	ANCOVA is een techniek die de impact van een of meer variabele ongewenste variabelen uit afhankelijke variabelen verwijdert voordat ze onderzoek doet.
Toepassingen	Zowel lineair als niet-lineair model worden gebruikt.	Alleen lineair model wordt gebruikt.
Inclusief	Categorische variabele.	Categorische en intervalvariabele.
covariate	Genegeerd	beschouwd
BG-variatie	Attributes Between Group (BG) -variatie, voor behandeling.	Verdeelt tussen groepsvariatie (BG), in behandeling en covariaat.
WG-variatie	Attributes Within Group (WG) -variatie, voor individuele verschillen.	Divides Within Group (WG) -variatie, in individuele verschillen en covariaat.

Definitie van ANOVA

ANOVA breidt zich uit naar de variantieanalyse en wordt beschreven als een statistische techniek die wordt gebruikt om het verschil in de gemiddelden van twee of meer populaties vast te stellen, door de hoeveelheid variatie in de monsters te onderzoeken die overeenkomt met de hoeveelheid variatie tussen de monsters. Het vertakt de totale hoeveelheid variatie in de dataset in twee delen, d.w.z. de hoeveelheid toegeschreven aan toeval en de hoeveelheid toegeschreven aan specifieke oorzaken.

Het is een methode voor het analyseren van de factoren die worden verondersteld of die de afhankelijke variabele beïnvloeden. Het kan ook worden gebruikt om de variaties tussen verschillende categorieën te bestuderen, binnen de factoren, die bestaan uit een groot aantal mogelijke waarden. Het is van twee soorten:

ANOVA op één manier: Wanneer één factor wordt gebruikt om het verschil tussen verschillende categorieën te onderzoeken, met veel mogelijke waarden.
ANOVA in twee richtingen: Wanneer twee factoren gelijktijdig worden onderzocht om de interactie van de twee factoren die de waarden van een variabele beïnvloeden te meten.

Definitie van ANCOVA

ANCOVA staat voor Analysis of Covariance, is een uitgebreide vorm van ANOVA, die het effect van een of meer intervalgeschaalde externe variabelen uit de afhankelijke variabele elimineert voordat onderzoek wordt uitgevoerd. Het is het middelpunt tussen ANOVA en regressieanalyse, waarbij één variabele in twee of meer populaties kan worden vergeleken terwijl de variabiliteit van andere variabelen wordt beschouwd.

Wanneer in een reeks onafhankelijke variabelen zowel factor (categorische onafhankelijke variabele) als covariabele (metrisch onafhankelijke variabele) bestaat, staat de gebruikte techniek bekend onder de naam ANCOVA. Het verschil in afhankelijke variabelen vanwege de covariantie wordt opgevangen door een aanpassing van de gemiddelde waarde van de afhankelijke variabele binnen elke behandelingstoestand.

Deze techniek is geschikt wanneer de metriek onafhankelijke variabele lineair geassocieerd is met de afhankelijke variabele en niet met de andere factoren. Het is gebaseerd op bepaalde aannames die zijn:

Er is een verband tussen afhankelijke en ongecontroleerde variabele.
De relatie is lineair en is identiek van de ene groep naar de andere.
Verschillende behandelingsgroepen worden willekeurig uit de populatie opgepikt.
Groepen zijn homogeen in variabiliteit.

Belangrijkste verschillen tussen ANOVA en ANCOVA

De onderstaande punten zijn aanzienlijk voor zover het verschil tussen AOVA en ANCOVA betreft:

De techniek van het identificeren van de variantie tussen de gemiddelden van meerdere groepen voor homogeniteit is bekend als Analysis of Variance of ANOVA. Een statistisch proces dat wordt gebruikt om de impact van een of meer metriek geschaalde ongewenste variabele uit de afhankelijke variabele op te heffen voordat onderzoek wordt uitgevoerd, staat bekend als ANCOVA.
Terwijl ANOVA zowel lineair als niet-lineair model gebruikt. In tegendeel, ANCOVA gebruikt alleen een lineair model.
ANOVA houdt alleen een categorische onafhankelijke variabele in, d.w.z. factor. Daartegenover omvat ANCOVA een categorische en een metrische onafhankelijke variabele.
Een covariabele wordt niet in rekening gebracht, in ANOVA, maar in ANCOVA.
ANOVA kenmerkt zich tussen groepsvariaties, uitsluitend voor behandeling. ANCOVA daarentegen splitst zich tussen groepsvariaties op behandeling en covariabele.
ANOVA vertoont binnen groepsvariaties, met name individuele verschillen. In tegenstelling tot ANCOVA splitst zich dat op binnen de groepsvariantie in individuele verschillen en covariaat.

Conclusie

Daarom zou je met de bovenstaande discussie duidelijk kunnen zijn over de verschillen tussen de twee statistische technieken. ANOVA wordt gebruikt om de gemiddelden van twee groepen te testen. Aan de andere kant, ANCOVA is een geavanceerde vorm van analyse van variantie; die zowel ANOVA als regressie analyse combineert.

Opleiding