Verschil tussen ANOVA en MANOVA

ANOVA versus MANOVA

ANOVA en MANOVA zijn twee statistische methoden die worden gebruikt om te controleren op de verschillen in de twee monsters of populaties.

Wat is ANOVA (Variantieanalyse)?

Analyse van de variantie is een methode om de verschillen tussen twee monsters of populaties te onderzoeken. ANOVA houdt geen expliciete analyse van de relatie tussen twee of meer variabelen in. In plaats daarvan wordt gecontroleerd of twee of meer monsters uit verschillende populaties hetzelfde gemiddelde hebben. Overweeg bijvoorbeeld de testresultaten van een examen voor een cijfer op een school. Hoewel de tests anders zijn, kunnen de prestaties van klasse tot klasse hetzelfde zijn. Een methode om dit te verifiëren is door het gemiddelde van elke klas te vergelijken. Met ANOVA of Analysis Of Variance kan deze hypothese worden getest. In de basis kan ANOVA worden beschouwd als een uitbreiding van de t-toets, waarbij de gemiddelden van twee monsters uit twee populaties worden vergeleken.

Fundamentele idee van ANOVA is om rekening te houden met de variatie in het monster en de variatie tussen de monsters. De variatie binnen het monster kan worden toegeschreven aan de willekeurigheid, terwijl de variatie tussen steekproeven kan worden toegeschreven aan zowel willekeurigheid als andere externe factoren. Variantieanalyse is gebaseerd op drie modellen; vast effectmodel, random effects model en mixed effects model.

Wat is MANOVA?

MANOVA staat voor Multivariate Analysis Of VAriance en is goed voor meer dan twee monsters of populaties. Het betreft meerdere afhankelijke variabelen en kan worden beschouwd als een generalisatie van de ANOVA.

In tegenstelling tot ANOVA gebruikt MANOVA de variantie-covariantie tussen willekeurige variabelen bij het testen van de statistische significantie van de verschillen in gemiddelden. De MANOVA-test levert details voor de effecten van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele en de interacties tussen onafhankelijke variabele en de interactie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen.

Wat is het verschil tussen ANOVA en MANOVA?

• ANOVA controleert de verschillen tussen de gemiddelden van twee steekproeven / populaties terwijl MANOVA de verschillen tussen meerdere monsters / populaties controleert.

• ANOVA betreft ongeveer twee variabelen, terwijl MANOVA de verschillen in meerdere variabelen tegelijkertijd betreft.

• MANOVA maakt gebruik van covariantie-variantie-relatie.