Het belangrijkste verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra is dat de HBase en Cassandra zijn kolomgeoriënteerde databases terwijl de MongoDB een documentgeoriënteerde database is.
Big data verwijst naar een grote hoeveelheid gegevens. Het heeft drie hoofdkenmerken: volume, snelheid en variëteit. Volume verwijst naar de hoeveelheid gegevens, terwijl snelheid verwijst naar de generatiesnelheid van gegevens en variëteit verwijst naar het type gegevens. De gebruikelijke relationele databases zijn niet effectief om deze enorme hoeveelheid gegevens op te slaan. Niet-relationele databases zijn de oplossing voor dit probleem. Ze worden ook NoSQL-databases genoemd. HBase, MongoDB en Cassandra zijn drie NoSQL-databases. Met deze databases kunnen gebruikers een enorme hoeveelheid gegevens opslaan en willekeurig gebruiken.
1. Wat is HBase
- Definitie, functionaliteit
2. Wat is MongoDB
- Definitie, functionaliteit
3. Wat is Cassandra
- Definitie, functionaliteit
4. Wat zijn de overeenkomsten tussen HBase en MongoDB en Cassandra
- Overzicht van gemeenschappelijke functies
5. Wat is het verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra
- Vergelijking van belangrijke verschillen
HBase, MongoDB, Cassandra
HBase, gebouwd op de bovenkant van het Hadoop-bestandssysteem, is een gedistribueerd kolomgeoriënteerd databasebestandssysteem. Het is een open source project. Het doel van het ontwerpen van HBase is om willekeurige toegang tot een enorme hoeveelheid gestructureerde gegevens snel te krijgen. Het bevindt zich boven op het Hadoop-bestandssysteem en biedt lees- en schrijftoegang.
Verder is HBase kolomgeoriënteerd. De rijen worden gebruikt om de tabellen te sorteren. Een tabel in HBase is een verzameling rijen. Een rij is een verzameling kolomfamilies, terwijl een kolomfamilie een reeks kolommen is. Een kolom is een set sleutel / waarde-paren. Daarom is dit het opslagmechanisme in HBase.
Daarnaast biedt HBase een aantal functies. Het is lineair schaalbaar en biedt automatische ondersteuning voor storingen. Het biedt gegevensreplicatie over clusters. Bovendien integreert het met Hadoop. Bovendien kan de gebruiker HBase gebruiken om willekeurige lees- en schrijfbewerkingen uit te voeren om toegang te krijgen tot big data en om grote tabellen op commodity-hardware te hosten.
MongoDB is een platformonafhankelijke, documentgeoriënteerde database. Het slaat gegevens op in de vorm van een JSON-stijl document. In MongoDB is een document een verzameling sleutel / waarde-paren, terwijl een verzameling een reeks documenten is. Het is vergelijkbaar met een RDBMS-tabel. Documenten binnen de verzameling hebben ook verschillende velden.
In MongoDB bevat elke verzameling meerdere documenten. Het aantal velden, inhoud en grootte van het document kan van document tot document verschillen. Daarom is het schemaloos. Er zijn geen complexe joins zoals in relationele databases. Op documenten gebaseerde querytaal helpt bij het uitvoeren van dynamische query's in de database. Een belangrijke factor bij het werken met relationele databases is dat het nodig is om de toepassingsobjecten om te zetten naar databaseobjecten om ze in de database op te slaan. Maar MongoDB vereist die conversie niet. Bovendien maakt het gebruik van het interne geheugen om werksets op te slaan. Daarom heeft het een snellere toegang tot gegevens.
Cassandra is een open source gedistribueerde, gedecentraliseerde database voor big data. Het biedt zeer beschikbare services zonder enig storingspunt. Organisaties zoals Cisco, Facebook, Twitter en Netflix gebruiken Cassandra.
Er zijn meerdere voordelen van het gebruik van Cassandra. Het is mogelijk om meer hardware toe te voegen om meer klanten en gegevens te ondersteunen. Daarom biedt het schaalbaarheid. Bovendien is het fouttolerant en is het continu beschikbaar voor bedrijfskritieke applicaties. Het kan ook sneller schrijfbewerkingen van terabytes aan gegevens uitvoeren. Omdat Cassandra big data ondersteunt, is het mogelijk gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data op te slaan. Bovendien kan de gebruiker gegevens verspreiden over meerdere datacenters.
HBase is een open source, niet-relationele, gedistribueerde database gemodelleerd naar Google's Bigtable, terwijl MongoDB een gratis en open source platformonafhankelijk, documentgeoriënteerd databasesysteem is. Ondertussen is Cassandra een open source, gedistribueerde en gedecentraliseerde database voor het beheren van een grote hoeveelheid gegevens. Dit is het basisverschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra.
Een ander verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra is dat de HBase en Cassandra kolomgeoriënteerd zijn terwijl de MongoDB documentgericht is.
HBase is geschreven in Java, terwijl MongoDB is geschreven in C, C ++ en JavaScript en Cassandra is geschreven in Java. Dit is een groot verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra.
Apache Software Foundation ontwikkelde HBase en Cassandra terwijl MongoDB Inc MongoDB ontwikkelde.
Nog een verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra is dat HBase en Cassandra triggers hebben, maar MongoDB heeft geen triggers.
HBase heeft ook geen secundaire indexen, terwijl MongoDB secundaire indexen heeft en Cassandra secundaire secundaire indexen heeft beperkt.
Bovendien gebruiken HBase en Cassandra een selecteerbare replicatiefactor, terwijl MongoDB een master-slave-replicatiefactor gebruikt.
HBase, MongoDB en Cassandra zijn drie NoSQL- of niet-relationele databasesystemen. HBase en Cassandra zijn kolomgeoriënteerde databases terwijl MongoDB een documentgeoriënteerde database is. Dat is het verschil tussen HBase en MongoDB en Cassandra. Ze worden gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals Big Data, Content Management, mobiele en sociale infrastructuur en gegevenshubs.
1. "MongoDB-Logo-5c3a7405a85675366beb3a5ec4c032348c390b3f142f5e6dddf1d78e2df5cb5c" door Alexander Sosluev - Eigen werk (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Cassandra logo" door Apache Software Foundation (Apache License 2.0) via Commons Wikimedia