Wat is het verschil tussen gegevensintegratie en ETL
Share
De grootste verschil tussen data-integratie en ETL is dat het data-integratie is het proces waarbij gegevens in verschillende bronnen worden gecombineerd om een uniform beeld voor de gebruikers te bieden, terwijl ETL het proces is voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens in een datawarehouse-omgeving.
Data-integratie verwijst naar het combineren van gegevens uit ongelijksoortige bronnen tot zinvolle en waardevolle informatie. Daarom levert een complete oplossing voor gegevensintegratie betrouwbare gegevens uit verschillende bronnen. Het is een belangrijk proces bij het samenvoegen van meerdere systemen en het consolideren van applicaties om een uniform beeld van de gegevens te bieden. Aan de andere kant is ETL een proces dat wordt gevolgd voordat gegevens in een datawarehouse worden opgeslagen. Het omvat het extraheren, transformeren en laden van gegevens.
Key Areas Covered
1. Wat is Data-integratie
- Definitie, functionaliteit
2. Wat is ETL
- Definitie, functionaliteit
3. Wat is het verschil tussen gegevensintegratie en ETL
- Vergelijking van belangrijke verschillen
Sleutelbegrippen
Big Data, Data-integratie, Data Warehouse, ETL
Wat is Data-integratie
Gegevensintegratie is het proces waarbij gegevens in verschillende bronnen worden gecombineerd om een uniform beeld te geven aan de gebruikers. Data-integratie varieert echter van applicatie tot applicatie. In een commerciële toepassing kunnen twee organisaties hun databases samenvoegen. In een wetenschappelijke toepassing zoals in een bio-informatica-project kunnen de onderzoeksresultaten van verschillende opslagplaatsen worden gecombineerd tot één eenheid.
Figuur 1: Gegevensintegratie
Een algemeen gebruik van gegevensintegratie is ook het analyseren van de big data die het delen van grote gegevenssets in datawarehouses vereist. In het algemeen is data-integratie een moeilijk proces. Bovendien vereist het voldoende algemeenheid om verschillende integratiesystemen te huisvesten, zoals relationele databases, XML-databases, enz.
Wat is ETL
Een datawarehouse is een systeem dat helpt bij het analyseren van gegevens, het maken van rapporten en het visualiseren ervan. De managers, data-analisten en bedrijfsanalisten kunnen deze gegevens analyseren om zakelijke beslissingen te nemen. Er zijn drie stappen die moeten worden gevolgd voordat gegevens in een datawarehouse worden opgeslagen. Het wordt ETL genoemd. Het gaat om data Extraction, Transformation en Loading in het datawarehouse.
Er zijn verschillende gegevensbronnen in een organisatie. De eerste stap is om gegevens uit deze verschillende bronnen te extraheren. Het extraheren van gegevens mag echter niet van invloed zijn op de prestaties of responstijd van de oorspronkelijke gegevensbron. Volledige extractie en gedeeltelijke extractie zijn twee methoden om gegevens te extraheren.
De tweede stap is transformatie. Hier worden de geëxtraheerde gegevens op een nuttige manier gereinigd, in kaart gebracht en geconverteerd. Data selectie, mapping en data cleansing zijn enkele basale transformatietechnieken. Bovendien zijn er ook enkele geavanceerde technieken voor gegevenstransformatie. Het zijn standaardisatie, conversie van tekensets en coderingsafhandeling, splitsen en samenvoegen van velden, samenvatting en de-duplicatie.
De laatste stap is om de voorbereide gegevens op te halen en op te slaan in het datawarehouse. Het wordt laden genoemd. Hier kan het laden een initiële belasting, incrementele belasting of een volledige verversing zijn. De eerste keer laden is om de database voor de eerste keer te laden. Incrementeel laden is om de wijzigingen zoals vereist op een periodieke manier toe te passen, terwijl volledig vernieuwen is om de gegevens in een of meer tabellen te verwijderen en te herladen met nieuwe gegevens.
Verschil tussen gegevensintegratie en ETL
Definitie
Gegevensintegratie is het proces waarbij gegevens worden gecombineerd die zich in verschillende bronnen bevinden en gebruikers een uniform beeld hiervan bieden. ETL is een uit drie stappen bestaande functie voor het extraheren, transformeren en laden die plaatsvindt voordat gegevens in het datawarehouse worden opgeslagen. dit is dus het belangrijkste verschil tussen data-integratie en ETL.
Gebruik
Wetenschappelijke en commerciële toepassingen gebruiken Data-integratie terwijl data warehousing een toepassing is die ETL gebruikt. Dit is een ander verschil tussen data-integratie en ETL.
Conclusie
Het verschil tussen gegevensintegratie en ETL is dat de gegevensintegratie het proces is van het combineren van gegevens in verschillende bronnen om een uniforme weergave voor de gebruikers te bieden, terwijl ETL het proces is voor het extraheren, transformeren en laden van gegevens in een datawarehouse-omgeving.
Referentie:
1. "Data-integratie." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 4 oktober 2018, hier beschikbaar.
2. "Data-integratie." Gegevensintegratie | Data-integratie Info, hier beschikbaar.
3. vtakkar. 3 - ETL-zelfstudie | Extract Transform and Load, Vikram Takkar, 8 september 2015, hier beschikbaar.
Afbeelding met dank aan:
1. "Data-integratie (KAFKA) (Case 3)" door Carlos.Franco2018 - Eigen werk (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. "Datawarehouse-referentiearchitectuur" door DataZoomers - (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
