Verschil tussen gegevensreiniging en gegevenstransformatie
Share
De grootste verschil tussen datareiniging en datatransformatie is dat de gegevens opschoning is het proces van het verwijderen van de ongewenste gegevens uit een gegevensset of database, terwijl de gegevens transformatie het proces is van het converteren van gegevens van het ene formaat naar een ander formaat.
Een bedrijfsorganisatie slaat gegevens op in verschillende gegevensbronnen. Het is belangrijk om beslissingen te nemen door de gegevens te analyseren. Het analyseren van gegevens uit meerdere gegevensbronnen is moeilijk. Daarom gebruiken bedrijfsorganisaties datawarehouses. Het is een centrale locatie die geconsolideerde gegevens uit meerdere databases opslaat. Datawarehouses helpen rapporten te maken, gegevens te analyseren, gegevens te visualiseren en waardevolle zakelijke beslissingen te nemen. Met andere woorden, data warehousing ondersteunt het algehele business intelligence-proces. Data-opschoning en datatransformatie zijn twee technieken die worden gebruikt in data warehousing. Gegevensreiniging verwijst naar het verwijderen van gegevens zonder betekenis uit de gegevensset om de gegevensconsistentie te verbeteren, terwijl gegevensverwerking verwijst naar het converteren van gegevens van de ene naar de andere structuur om ze gemakkelijker te verwerken.
Key Areas Covered
1. Wat is Data Cleansing
- Definitie, functionaliteit
2. Wat is gegevenstransformatie
- Definitie, functionaliteit
3. Wat is het verschil tussen datareiniging en datatransformatie
- Vergelijking van belangrijke verschillen
Sleutelbegrippen
Datebase, Data Cleansing, Data Transformation, Data Warehouse
Wat is Data Cleansing
Een bedrijfsorganisatie gebruikt verschillende bronnen om gegevens op te slaan. Ze kunnen verschillende databases hebben zoals Oracle, MySQL, etc. Het is moeilijk om gegevens in verschillende gegevensbronnen te analyseren. Data warehousing biedt een oplossing voor dit probleem. Het helpt bij het verzamelen, opslaan en beheren van gegevens uit verschillende databronnen naar een centrale locatie, een datawarehouse genaamd. Het datawarehouse krijgt gegevens van transactionele systemen en verschillende relationele databases. Ten slotte worden deze gegevens verwerkt en geanalyseerd om zinvolle bedrijfsinzichten te krijgen.
Figuur 1: Dataset
De gegevens moeten worden schoongemaakt en getransformeerd voordat ze in het magazijn worden geladen. De geëxtraheerde gegevens van meerdere bronnen kunnen bestaan uit betekenisloze gegevens. Dummywaarden, tegenstrijdige gegevens, afwezigheid van gegevens worden als betekenisloze gegevens beschouwd. Deze onnodige gegevens moeten uit de dataset worden verwijderd. Over het geheel genomen zorgt data cleaning niet alleen voor een schone dataset. Het brengt ook de gegevensconsistentie naar verschillende sets gegevens die zijn samengevoegd uit verschillende gegevensbronnen.
Wat is gegevenstransformatie
Na het reinigen worden de gegevens omgezet in een geschikt formaat. Datatransformatie helpt om de gegevens gemakkelijk te verwerken. Datatransformatie kan eenvoudig of complex zijn, afhankelijk van de vereiste wijzigingen in de gegevens. Standaardisatie van gegevens, tekensetconversie, coderingsafhandeling, splitsen of samenvoegen van velden, conversie-eenheden van metingen in een standaardindeling, aggregatie, consolidatie, verwijderen van dubbele gegevens zijn enkele van de taken die betrokken zijn bij datatransformatie..
Na het voltooien van de gegevenstransformatie worden de gegevens voor verwerking in het datawarehouse geladen. Ten slotte kunnen het senior management en de data-analisten beslissingen nemen op basis van de verwerkte gegevens. Afgezien van datawarehousing, worden data-clearing en datatransformatie ook gebruikt voor statistische en wiskundige bewerkingen.
Verschil tussen gegevensreiniging en gegevenstransformatie
Definitie
Gegevens opschonen is het proces van het detecteren en verwijderen van beschadigde of onnauwkeurige records uit een recordset, tabel of database, terwijl de gegevenstransformatie het proces is van het converteren van gegevens van het ene formaat of structuur naar een ander formaat of structuur.
Gebruik
Verder helpt het opschonen van gegevens bij het opschonen van de dataset en het verbeteren van de dataconsistentie, terwijl datatransformatie helpt om het verwerken van gegevens eenvoudiger te maken.
Conclusie
Data-opschoning en datatransformatie zijn twee technieken die worden gebruikt in data warehousing. Het verschil tussen gegevens opschonen en gegevens transformatie is dat de gegevens opschoning het proces is van het verwijderen van ongewenste gegevens uit een gegevensset of database, terwijl de gegevensomzetting het proces is van het converteren van gegevens van het ene formaat naar een ander formaat.
Referentie:
1. "Wat is Data Warehousing? Typen, definitie en voorbeeld. "Maak kennis met Guru99 - Gratis trainingscursussen en video voor IT-cursussen, hier beschikbaar.
2. "Data Cleansing." LinkedIn SlideShare, 6 maart 2013, hier beschikbaar.
3. "Datatransformatie." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 11 juli 2018, hier beschikbaar.
4. ETL-zelfstudie | Extract Transform and Load, Vikram Takkar, 8 september 2015, hier beschikbaar.
Afbeelding met dank aan:
1. "Dataset-onderzoek R-MASS-pakket" - publieke informatie (Public Domain) via Commons Wikimedia
