Verschil tussen Data Warehousing en Data Marts

Data Warehousing versus Data Marts

Data warehousing en datamart zijn tools die worden gebruikt bij dataopslag. Na verloop van tijd worden kleine bedrijven groot en op dit moment realiseren ze zich dat ze enorme hoeveelheden gegevens hebben verzameld in verschillende afdelingen van de organisatie. Elke afdeling heeft een eigen database die goed werkt voor die afdeling. Maar wanneer organisaties gegevens van verschillende afdelingen willen sorteren voor verkoop, marketing of het maken van plannen voor de toekomst, wordt het proces Data Mining genoemd. Data Warehousing en Data Marts zijn twee tools die bedrijven hierbij helpen. Wat het verschil tussen datawarehousing en datamarts is en hoe ze met elkaar kunnen vergelijken, is wat dit artikel wil verklaren.

Data opslagplaats

Dit is de plaats waar alle gegevens van een bedrijf worden opgeslagen. Het is eigenlijk een zeer snel computersysteem met een grote opslagcapaciteit. Het bevat gegevens van alle afdelingen van het bedrijf waar het voortdurend wordt bijgewerkt om overtollige gegevens te verwijderen. Deze tool kan alle complexe query's met betrekking tot gegevens beantwoorden.

Data Mart

Het is een indexerings- en extractiesysteem. In plaats van de gegevens van alle afdelingen van een bedrijf in een magazijn te plaatsen, bevat de datamart een database met afzonderlijke afdelingen en kan deze gegevens met behulp van meerdere databases verzinnen wanneer daarom wordt gevraagd.

IT-managers van een groeiend bedrijf zijn altijd in de war of ze gegevensmarts moeten gebruiken of in plaats daarvan overstappen op de meer complexe en duurdere datawarehousing. Deze tools zijn gemakkelijk verkrijgbaar in de markt, maar vormen een dilemma voor IT-managers.

Verschil tussen Data Warehousing en Data Mart

Het is belangrijk op te merken dat er enorme verschillen zijn tussen deze twee tools, hoewel ze hetzelfde doel kunnen dienen. Ten eerste bevat datamart programma's, gegevens, software en hardware van een specifieke afdeling van een bedrijf. Er kunnen afzonderlijke datamarts zijn voor financiën, verkoop, productie of marketing. Al deze datamarts zijn verschillend, maar ze kunnen worden gecoördineerd. Datamart van een afdeling verschilt van datamart van een andere afdeling, en hoewel geïndexeerd, is dit systeem niet geschikt voor een enorme database omdat het is ontworpen om te voldoen aan de vereisten van een bepaalde afdeling.

Data Warehousing is niet beperkt tot een bepaalde afdeling en vertegenwoordigt de database van een complete organisatie. De gegevens die zijn opgeslagen in het datawarehouse zijn gedetailleerder, hoewel indexering licht is omdat het enorme hoeveelheden informatie moet opslaan. Het is ook moeilijk te beheren en kost veel tijd om te verwerken. Het impliceert dan dat datamarts snel en gemakkelijk te gebruiken zijn, omdat ze gebruik maken van kleine hoeveelheden gegevens. Data warehousing is ook duurder vanwege dezelfde reden.

Gerelateerde onderwerpen:

Verschil tussen datamining en Data Warehousing