R is een programmeertaal op hoog niveau en een softwareomgeving voor statistische analyse en rapportage. Python is een algemene programmeertaal op een hoog niveau. Dus de belangrijk verschil tussen R en Python is dat R is een statistische programmeertaal terwijl Python een programmeertaal voor algemene doeleinden is. R kan worden gebruikt voor statistische gegevensverwerking, machine learning en gegevensanalyse. Python kan worden gebruikt voor machine learning, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik en nog veel meer.
1. Overzicht en belangrijkste verschil
2. Wat is R
3. Wat is Python
4. Overeenkomsten tussen R en Python
5. Vergelijking zij aan zij - R vs Python in tabelvorm
6. Samenvatting
R is een programmeertaal en een softwareomgeving voor statistische analyse, rapportage voor het weergeven van afbeeldingen. Het belangrijkste voordeel van het gebruik van R is dat het kan worden gebruikt om statistische concepten te implementeren, zoals lineaire en niet-lineaire modellering, tijdreeksanalyse, clustering, enz..
R is een geïnterpreteerde taal, dus elke regel wordt een voor een gelezen door de tolk. Het is een programmeertaal op hoog niveau. Er is een opdrachtregelinterpreter zodat de programmeur direct opdrachten kan invoeren in de opdrachtregel. RStudio is de gebruikelijke Integrated Development Environment (IDE) om R-programmering eenvoudiger te maken. Het bevat code-editor, foutopsporing en visualisatie tools. Er zijn ook pakketten zoals ggplot2 en dplyr die de R-functies verder uitbreiden.
Tijdens het programmeren moeten waarden worden opgeslagen. R kan verschillende soorten waarden opslaan. Het kan logische gegevenstypes opslaan, zoals waar en onwaar. Het kan ook numerieke waarden, tekens en complexe getallen opslaan. R heeft verschillende datastructuren zoals vectoren, lijsten, matrices, arrays, factoren en dataframes. Een vector kan worden gebruikt om meer dan één element op te slaan. Een lijst kan veel verschillende gegevenstypen bevatten van elementen zoals vectoren of een andere lijst. Een matrix kan worden gebruikt om tweedimensionale gegevensverzameling op te slaan. Arrays worden gebruikt om een gegevensset van een willekeurig aantal dimensies op te slaan. Factoren zijn de r-objecten die met een vector zijn gemaakt. De gegevensframes worden gebruikt om tabelobjecten op te slaan. Dat zijn de belangrijkste datastructuren in R.
Het is mogelijk om verschillende bestandsindelingen zoals csv, excel, xml en JSON te lezen en te schrijven met behulp van R. Het kan ook worden geïntegreerd met databases zoals MySQL, Oracle, enz. Het wordt meestal gebruikt voor statistieken, gegevensanalyse en machine aan het leren.
Python is een algemene programmeertaal op een hoog niveau. Het is de platformonafhankelijke en open source. Het is een van de meest populaire programmeertalen voor beginners vanwege de eenvoud. De python-programma's zijn gemakkelijk te lezen, schrijven, testen en debuggen. Net als bij R is Python ook een geïnterpreteerde taal. De programmeur kan direct opdrachten geven via de opdrachtregel of een IDE gebruiken. De meest gebruikelijke IDE voor Python is PyCharm en Eclipse. Ze bevatten de code-editor, functies voor foutopsporing, enz. Om Python-toepassingen te ontwikkelen.
Verschillende soorten data kunnen worden opgeslagen met behulp van Python. Dit kunnen numerieke waarden of tekenreeksen zijn. Python ondersteunt datastructuren zoals lijsten, tuples en woordenboeken. Een lijst kan worden gebruikt om meerdere gegevenselementen van verschillende typen op te slaan. Een lijst kan worden gewijzigd, zodat deze kan worden gewijzigd. Een tuple wordt ook gebruikt om meerdere elementen van hetzelfde type op te slaan. Een tuple is een onveranderbaar Python-object. Woordenboeken worden gebruikt om sleutel-, waardeparen op te slaan. Dat zijn de belangrijkste datastructuren in Python.
Python kan worden gebruikt om grafische gebruikersinterfaces te maken en kan worden geïntegreerd met databases zoals MySQL, MSSQL, enz. Het is nuttig voor een verscheidenheid aan toepassingen. Het kan worden gebruikt voor machinaal leren, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik, automatisering, natuurlijke taalverwerking en nog veel meer.
R tegen Python | |
R is een programmeertaal en een softwarematige omgeving voor statistische gegevensverwerking, grafische weergave en rapportage. | Python is een geïnterpreteerde programmeertaal op hoog niveau voor algemene programmeertaal. |
Ontwikkeld door | |
R wordt ondersteund door de R Foundation for Statistical Computing. | Python wordt ondersteund door de Python Software Foundation. |
Data structuren | |
R ondersteunt datastructuren zoals vectoren, lijsten, matrices, arrays, factoren en dataframes. | Python ondersteunt de datastructuur, zoals lijsten, woordenboeken en tuples. |
Verander Statement | |
R ondersteunt schakelinstructie. | Python ondersteunt switch statement niet. |
scripts | |
R-scripts eindigen met. R-extensie. | Python-scripts eindigen met de extensie .py. |
IDE | |
De algemene IDE voor R-programmering is RStudio. | De algemene IDE's voor Python-programmering zijn PyCharm en Eclipse. |
toepassingen | |
R kan worden gebruikt voor statistische gegevensverwerking, machine learning en data-analyse. | Python kan worden gebruikt voor meerdere toepassingen, zoals machine learning, webontwikkeling, netwerken, wetenschappelijk computergebruik, automatisering, natuurlijke taalverwerking, enz. |
R en Python zijn twee programmeertalen. Dit artikel besprak het verschil tussen R en Python. Het verschil tussen R en Python is dat R een statistische programmeertaal is, terwijl Python een algemene programmeertaal is.
1. "R Overzicht." , Tutorials Point, 8 januari 2018. Beschikbaar Hier
2. "Python-overzicht." , Tutorials Point, 5 oktober 2017. Beschikbaar Hier
3. "Python (programmeertaal)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29 maart 2018. Beschikbaar Hier
4. "R (programmeertaal)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28 maart 2018. Beschikbaar Hier
1.'R logo'Door Hadley Wickham en anderen bij RStudio (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2.'2024210'van OpenClipart-Vectors (Public Domain) via pixabay