Verschil tussen Big Data en Hadoop

Belangrijkste verschil - Big Data vs Hadoop
 

Gegevens worden over de hele wereld verzameld. Deze grote hoeveelheid gegevens wordt Big data of Big Data genoemd en kan niet worden verwerkt door normale opslagapparaten. Het Hadoop-softwarekader, dat een open source-raamwerk is van de Apache Software Foundation, kan worden gebruikt om dit probleem op te lossen. De belangrijk verschil tussen Big Data en Hadoop is dat Big Data is een grote hoeveelheid complexe data, terwijl Hadoop een mechanisme is om Big data effectief en efficiënt op te slaan.

INHOUD

1. Overzicht en belangrijkste verschil
2. Wat is Big Data
3. Wat is Hadoop
4. Overeenkomsten tussen Big Data en Hadoop
5. Vergelijking zij aan zij - Big Data vs Hadoop in tabelvorm
6. Samenvatting

Wat is Big Data?

Gegevens worden dagelijks en in grote hoeveelheden geproduceerd. Het is belangrijk om de verzamelde gegevens dienovereenkomstig op te slaan en te analyseren om betere resultaten te krijgen. Google, Facebook verzamelt dagelijks een enorme hoeveelheid gegevens. Het organiseren van de gegevens en het analyseren ervan kan voordelen opleveren voor de organisatie. In een bank is het essentieel om gegevens te analyseren om inzicht te krijgen in klantinformatie, transacties en klantaangelegenheden. Het analyseren van deze gegevens en het ontwikkelen van oplossingen zal de winst verbeteren. Dit toont aan dat gegevens een essentiële rol spelen voor een organisatie om efficiënt en effectief te werken. Omdat gegevens snel groeien, zijn de relationele databases of gewone opslagapparaten niet voldoende. Deze vorm van een grote verzameling gegevens die moeilijk op te slaan en te verwerken is, kan Big data of Big Data genoemd worden.

Big Data

Big data heeft drie eigenschappen. Ze zijn volume, snelheid en variëteit. Ten eerste zijn Big data een grote hoeveelheid gegevens. Deze gegevens kunnen het volume van Giga Bytes, Tera Bytes of zelfs hoger zijn dan dat. Het tweede kenmerk is de snelheid. Het is de snelheid waarmee de gegevens worden gegenereerd. Dit is een belangrijke eigenschap bij het analyseren van veranderingen in de omgeving en voor het detecteren van vliegtuigen. Gegevens moeten in die situaties nauwkeurig en continu zijn. Het is een belangrijke factor om real-time beslissingen te nemen. Een ander belangrijk kenmerk is de variëteit, die het type gegevens beschrijft. Gegevens kunnen tekstindeling, video, audio, afbeelding, XML-indeling, sensorgegevens enz.

Wat is Hadoop?

Het is een open source framework van de Apache Software Foundation om Big data in een gedistribueerde omgeving op te slaan om parallel te verwerken. Het heeft een effectieve distributieopslag met een gegevensverwerkingsmechanisme. Hadoop-opslagsysteem staat bekend als Hadoop Distributed File System (HDFS). Het verdeelt de gegevens over sommige machines. Hadoop volgt master-slave-architectuur. Het masterknooppunt wordt genoemd Naam-node en slaven worden genoemd Data-nodes. Gegevens worden verdeeld over alle gegevensknooppunten.

Het hoofdalgoritme dat wordt gebruikt om gegevens in Hadoop te verwerken, wordt Kaartreductie genoemd. Met behulp van kaartverminderingsprogramma's kunnen taken naar slave-knooppunten worden verzonden. De standaardtaal om programma's te schrijven die de kaart verkleinen, is Java, maar er kunnen ook andere talen worden gebruikt. Data-Nodes of slave-knooppunten voeren de analyserende taak uit en sturen het resultaat terug naar het hoofdknooppunt / naamknooppunt. Master-node / name-node heeft een Job Tracker om de kaart te runnen om taken op slave-knooppunten te verminderen. Slave-nodes / data-nodes hebben een Task Tracker om de analyse van de gegevens te voltooien en om het resultaat terug naar het masterknooppunt te sturen.

Hadoop Architecture

Hadoop heeft enkele voordelen. Het vermindert de kosten, de complexiteit van gegevens en verhoogt de efficiëntie. Het is gemakkelijk om een ​​andere machine aan de Hadoop-cluster toe te voegen.

Wat is de overeenkomst tussen Big data en Hadoop?

• Zowel Big Data als Hadoop zijn gerelateerd aan grote hoeveelheden gegevens.

Wat is het verschil tussen Big Data en Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Big Data is een grote verzameling van complexe en verschillende gegevens die moeilijk op te slaan en te analyseren zijn met behulp van traditionele opslagmethoden.	Hadoop is een softwarekader voor het effectief en efficiënt opslaan en verwerken van big data.
Betekenis
Big Data heeft niet veel betekenis.	Hadoop kan Big data betekenisvoller maken en is nuttig voor machine learning en statistische analyse.
opslagruimte
Big Data is moeilijk op te slaan omdat het uit verschillende gegevens bestaat, zoals gestructureerde en ongestructureerde gegevens.	Hadoop gebruikt Hadoop Distributed File System (HDFS) waarmee verschillende gegevens kunnen worden opgeslagen.
Toegankelijkheid
Toegang tot Big Data is moeilijk.	Hadoop maakt het mogelijk om Big Data sneller te openen en te verwerken.

Samenvatting - Big Gegevens versus Hadoop 

Gegevens groeien snel. Overheids- en bedrijfsorganisaties verzamelen allemaal gegevens. Het analyseren van gegevens is uiterst waardevol. Een enkele computer is niet voldoende om een ​​grote hoeveelheid gegevens op te slaan. Deze grote hoeveelheid complexe gegevens wordt Big data genoemd. Daarom kunnen grote gegevens worden gedistribueerd over sommige knooppunten met behulp van Hadoop. Het verschil tussen Big Data en Hadoop is dat Big data een grote hoeveelheid complexe data is en Hadoop een mechanisme om Big data effectief en efficiënt op te slaan.

Download de PDF-versie van Big Data vs Hadoop

U kunt de PDF-versie van dit artikel downloaden en gebruiken voor offline doeleinden, zoals per citaatnotitie. Download hier de PDF-versie Difference Between Big Data en Hadoop

Referentie:

1. "Wat is Big Data en waarom het belangrijk is." Wat zijn big data? | SAS US. Beschikbaar Hier 
2.Het punt, tutorials. "Hadoop - Big Data-overzicht." Tutorials Point, 15 aug. 2017. Beschikbaar Hier 
3.Het punt, tutorials. "Big Data Analytics-overzicht." Tutorials Point, 15 aug. 2017. Beschikbaar Hier 
4. "Wat is het verschil tussen big data en Hadoop?" Techopedia.com. Beschikbaar Hier 
5.thippireddybharath. "Big Data en een snelle introductie van Hadoop." YouTube, YouTube, 12 augustus 2014. Beschikbaar Hier 

Afbeelding met dank aan:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'Door Camelia.boban - Eigen werk, (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia