De belangrijk verschil tussen Anaconda en Python Programmeren is dat Anaconda is een distributie van de Python en R programmeertalen voor data science en machine learning terwijl Python Programmeren is een algemene programmatuur op een hoog niveau taal.
Anaconda kan worden gebruikt voor andere toepassingen, maar het wordt voornamelijk gebruikt voor datatheorie en machinale leertaken. Het omvat grootschalige gegevensverwerking, voorspellende analyses, wetenschappelijke gegevensverwerking, enz. Verder vereenvoudigt dit het pakketbeheer en de implementatie. Aan de andere kant is Python een programmeertaal voor algemene doeleinden. Daarom helpt het om verschillende applicaties te ontwikkelen op het gebied van data science, machine learning, embedded systems, computervisie, webontwikkeling, netwerkprogrammering en nog veel meer.
1. Overzicht en belangrijkste verschil
2. Wat is Anaconda
3. Wat is Python-programmering
4. Relatie tussen Anaconda en Python-programmering
5. Vergelijking zij aan zij - Anaconda versus Python Programmering in tabelvorm
6. Samenvatting
Anaconda is een gratis platform voor gegevenswetenschap. Het is mogelijk om het te installeren afhankelijk van het besturingssysteem Windows, Linux, MacOS. Het bestaat uit Python- en R-distributies en de pakketbeheerder genaamd conda. Anaconda biedt een aantal voorgeïnstalleerde bibliotheken en pakketten. Sommigen van hen zijn NumPy, SciPy, Panda's, Scikit Learn, nltk en Jupiter. Anaconda Enterprise is het commerciële product van Anaconda. Hiermee kunnen bedrijfsorganisaties bedrijfsniveau, schaalbare en veilige applicaties ontwikkelen
Om Data Science-taken uit te voeren, kan echter python worden geïnstalleerd en vervolgens pakketten met pip worden geïnstalleerd zoals vereist. Anaconda is een alternatief en biedt alle benodigde pakketten tegelijk. Dus, het is handiger voor de gebruikers. Beide methoden voeren dezelfde taak uit. De ontwikkelaars kunnen een van hen kiezen, afhankelijk van de voorkeur. Gewoonlijk geeft de gemeenschap van gegevenswetenschappen de voorkeur aan Anaconda omdat het veel gemeenschappelijke problemen in de beginfase en tijdens het ontwikkelingsproces oplost. Over het algemeen maakt Anaconda datakennis en machine learning taken gemakkelijker.
Python is een algemene programmeertaal op een hoog niveau. Het is gratis, open source en platformonafhankelijk. Het ondersteunt ook gegevenstypen zoals numerieke waarden, tekenreeksen, lijsten, tupels en woordenboeken. Python is een programmeertaal met meerdere paradigma's en ondersteunt procedureel programmeren en objectgeoriënteerd programmeren. Bovendien is het een op vertalers gebaseerde taal. De interpreter leest de broncode regel voor regel. Daarom is het een trage taal in vergelijking met compiler-gebaseerde talen zoals C, C++.
De syntaxis van deze taal is eenvoudig en gemakkelijk te leren. Daarom helpt deze taaleenvoud om algoritmen te ontwikkelen en problemen binnen een minimale tijd op te lossen. Een ander voordeel is dat het eenvoudiger is om krachtige grafische gebruikersinterfaces te bouwen. Daarnaast ondersteunt python databases zoals MySQL, MSSQL. Over het algemeen is Python een taal voor algemene doeleinden waarmee verschillende applicaties kunnen worden gebouwd. Het is populair onder zowel beginners als ontwikkelaars.
Anaconda is een distributie van de programmeertalen Python en R, terwijl Python een algemene programmeertaal op een hoog niveau is. De organisatie Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) ontwikkelde Anaconda. Integendeel, Guido van Rossum ontwierp Python-taal en Python Software Foundation ontwikkelde de taal verder. Anaconda biedt conda aan als de pakketbeheerder, terwijl de Python-taal pip als de pakketbeheerder biedt. Met Python pip kunnen python-afhankelijkheden worden geïnstalleerd. Aan de andere kant staat condense van Anaconda het installeren van python- en niet-python-bibliotheek afhankelijkheden toe.
Verder wordt Anaconda voornamelijk gebruikt voor Data Science en Machine Learning. Python wordt gebruikt in verschillende toepassingen, zoals embedded systemen, computervisie, webontwikkeling, netwerkprogrammering, waaronder machine leaning en data science. Over het algemeen heeft Python een grote gemeenschap dan Anaconda.
Het verschil tussen Anaconda en Python Programming is dat Anaconda een distributie is van de programmeertalen Python en R voor data science en machine learning, terwijl Python Programming een algemene programmeertaal van hoog niveau is.
1. Trainingspunt. "Python-overzicht." , Tutorials Point, 5 oktober 2017. Beschikbaar Hier
2. "Anaconda (Python Distribution)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27 mei 2018. Beschikbaar Hier
1.'Lozingle 10032014'Door Sagaru9535 - Eigen werk, (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia