Verschil tussen monster en populatie

Voorbeeld vs bevolking

Bevolking en steekproef zijn twee belangrijke termen in het onderwerp 'Statistieken'. In eenvoudige bewoordingen is de bevolking de grootste verzameling items die we willen bestuderen, en de steekproef is een subgroep van een populatie. Met andere woorden, de steekproef moet de populatie vertegenwoordigen met minder, maar voldoende aantal items. Eén populatie kan verschillende monsters hebben met verschillende grootten.

Monster

Een steekproef kan uit twee of meer items bestaan ​​die zijn geselecteerd uit de populatie. De laagst mogelijke grootte voor een steekproef is twee en de hoogste is gelijk aan de populatiegrootte. Er zijn verschillende manieren om een ​​steekproef uit een populatie te selecteren. Theoretisch is het selecteren van een 'willekeurige steekproef' de beste manier om nauwkeurige conclusies over de populatie te verkrijgen. Dit type monsters worden ook kanssteekproeven genoemd, omdat elk item in de populatie een gelijke kans heeft om in een steekproef te worden opgenomen.

'Simple random sampling' techniek is de bekendste willekeurige steekproeftechniek. In dit geval worden items die moeten worden geselecteerd voor de steekproef willekeurig gekozen uit de populatie. Zo'n monster wordt een 'Simple Random Sample' of SRS genoemd. Een andere populaire techniek is 'systematische sampling'. In dit geval worden de items voor een sample geselecteerd op basis van een bepaalde systematische volgorde.

Voorbeeld: elke 10e persoon van de wachtrij wordt geselecteerd voor een steekproef.

In dit geval is de systematische volgorde elke 10e persoon. De statisticus is vrij om deze volgorde op een zinvolle manier te definiëren. Er zijn andere technieken voor willekeurige steekproeven, zoals clusterbemonstering of gestratificeerde steekproeven, en de selectiemethode verschilt enigszins van de twee hierboven.

Voor praktische doeleinden kunnen niet-willekeurige steekproeven zoals gemakssteekproeven, beoordelingssteekproeven, sneeuwbalsteekproeven en doelgerichte steekproeven worden gebruikt. Bovendien hebben items die zijn geselecteerd voor niet-willekeurige steekproeven betrekking op een kans. In feite heeft elk item van de populatie geen gelijke kans om te worden opgenomen in niet-willekeurige steekproeven. Deze typen monsters worden ook niet-probabiliteitssteekproeven genoemd.

Bevolking

Elke verzameling entiteiten, die interessant is om te onderzoeken, wordt eenvoudigweg gedefinieerd als 'populatie'. Bevolking is de basis voor monsters. Elke set objecten in het universum kan een populatie zijn, gebaseerd op de verklaring van studie. Over het algemeen moet een populatie relatief groot zijn en moeilijk een aantal kenmerken afleiden door de items afzonderlijk te beschouwen. De te onderzoeken metingen in de populatie worden parameters genoemd. In de praktijk worden de parameters geschat door statistieken te gebruiken die de relevante metingen van het monster zijn.

Voorbeeld: bij het schatten van het gemiddelde wiskundemerkteken van 30 leerlingen in een klas uit de gemiddelde wiskundetekens van 5 studenten, is de parameter het gemiddelde wiskundeken van de klas. De statistiek is het gemiddelde wiskunde cijfer van 5 studenten.

Voorbeeld vs bevolking

De interessante relatie tussen het monster en de populatie is dat de populatie zonder een steekproef kan bestaan, maar dat een steekproef mogelijk niet bestaat zonder populatie. Dit argument bewijst verder dat een steekproef afhankelijk is van een populatie, maar interessant is dat de meeste populatie-gevolgtrekkingen afhankelijk zijn van de steekproef. Het belangrijkste doel van een steekproef is om sommige metingen van een populatie zo nauwkeurig mogelijk te schatten of af te leiden. Een hogere nauwkeurigheid kan worden afgeleid uit het totale resultaat dat wordt verkregen uit verschillende monsters van dezelfde populatie in plaats van uit één monster. Een ander belangrijk ding om te weten is dat bij het selecteren van meer dan één steekproef uit een populatie een item ook in een ander monster kan worden opgenomen. Deze zaak staat bekend als 'monsters met vervangingen'. Verder is het investeren in de relevante metingen van de populatie uit een steekproef en het verkrijgen van vrijwel dezelfde output een gouden kans om de kosten en tijdwaarde te besparen.

Het is cruciaal om te weten dat, wanneer de steekproefomvang toeneemt, de nauwkeurigheid van de schatting voor de populatieparameter ook toeneemt. Logischerwijs, om betere schattingen voor de bevolking te hebben, moet de steekproefomvang niet te klein zijn. Verder moeten willekeurige steekproeven ook worden beschouwd als betere schattingen te hebben. Daarom is het cruciaal om aandacht te besteden aan de grootte en de willekeurigheid van de steekproef om representatief te zijn om de beste schattingen voor de populatie te krijgen.