Verschil tussen waarschijnlijkheid en statistieken

Kans vs. Statistieken

Waarschijnlijkheid is een maat voor de waarschijnlijkheid dat een gebeurtenis zal plaatsvinden. Omdat waarschijnlijkheid een gekwantificeerde meetwaarde is, moet deze worden ontwikkeld met de wiskundige achtergrond. Specifiek staat deze wiskundige bouw van de waarschijnlijkheid bekend als de waarschijnlijkheidstheorie. Statistieken zijn de discipline van verzameling, organisatie, analyse, interpretatie en presentatie van gegevens. De meeste statistische modellen zijn gebaseerd op experimenten en hypothesen en de kans is geïntegreerd in de theorie om de scenario's beter uit te leggen.

Meer over Waarschijnlijkheid

De eenvoudige heuristische toepassing van het waarschijnlijkheidsconcept krijgt een solide wiskundige basis door het invoeren van axiomatische definities. In deze zin is waarschijnlijkheid de studie van de willekeurige verschijnselen, waar deze gecentraliseerd is in de willekeurige variabelen, stochastische processen en gebeurtenissen.

Naar alle waarschijnlijkheid wordt een voorspelling gedaan op basis van een algemeen model dat aan alle aspecten van het probleem voldoet. Dit maakt het mogelijk om de onzekerheid en de waarschijnlijkheid van het optreden van gebeurtenissen in het scenario te kwantificeren. Kansverdelingsfuncties worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van alle mogelijke gebeurtenissen in het beschouwde probleem te beschrijven.

Een ander onderzoek naar waarschijnlijkheid is de causaliteit van gebeurtenissen. De Bayesiaanse kans beschrijft de waarschijnlijkheid van eerdere gebeurtenissen op basis van de waarschijnlijkheid van de gebeurtenissen veroorzaakt door de gebeurtenissen. Deze vorm is nuttig bij kunstmatige intelligentie, vooral bij machine learning-technieken.

Meer over statistieken

Statistieken worden beschouwd als een tak van de wiskunde en een wiskundig lichaam met een wetenschappelijke achtergrond. Vanwege de empirische aard van basics en het toepassingsgerichte gebruik ervan, is het niet gecategoriseerd als een puur wiskundig onderwerp.

Statistieken ondersteunen theorieën voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens. De beschrijvende statistieken en inferentiële statistieken kunnen worden beschouwd als een belangrijke opsplitsing in statistieken. Beschrijvende statistiek is de tak van statistieken die kwantitatief de belangrijkste eigenschappen van een dataset beschrijft. Inferentiële statistiek is de tak van statistieken, die conclusies trekt over de betreffende populatie uit de dataset verkregen uit een steekproef, onderworpen aan willekeurige, observationele en steekproefvariaties.

Beschrijvende statistiek vat de gegevens samen, terwijl inferentiële statistieken worden gebruikt om prognoses en voorspellingen te maken, in het algemeen, over de populatie, waaruit de willekeurige steekproef is geselecteerd.

Wat is het verschil tussen Waarschijnlijkheid en Statistieken?

• Waarschijnlijkheid en statistieken kunnen worden beschouwd als twee tegengestelde processen, of liever twee omgekeerde processen.

• Met behulp van de waarschijnlijkheidstheorie wordt de willekeurigheid of onzekerheid van een systeem gemeten aan de hand van willekeurige variabelen. Als gevolg van het ontwikkelde uitgebreide model kan het gedrag van de afzonderlijke elementen worden voorspeld. Maar in de statistieken wordt een klein aantal waarnemingen gebruikt om het gedrag van een grotere reeks te voorspellen, terwijl in de waarschijnlijkheid beperkte waarnemingen willekeurig uit de populatie worden geselecteerd (de grotere reeks)..

• Het is duidelijker dat kan worden gesteld dat met behulp van de kansrekening de algemene resultaten kunnen worden gebruikt om individuele gebeurtenissen te interpreteren en dat de eigenschappen van de populatie worden gebruikt om de eigenschappen van een kleinere reeks te bepalen. Het waarschijnlijkheidsmodel verschaft de gegevens met betrekking tot de populatie.

• In statistieken is het algemene model gebaseerd op specifieke gebeurtenissen en worden de voorbeeldeigenschappen gebruikt om de kenmerken van de populatie af te leiden. Het statistische model is ook gebaseerd op de waarnemingen / gegevens.