Verschil tussen standaardgegevens en intervalgegevens

Ordinale gegevens versus intervalgegevens

Zowel ordinale als intervalgegevens zijn twee van de vier hoofdgegevenstypen of -classificaties die worden gebruikt in statistieken en andere gerelateerde velden. Beide gegevenstypes maken de noodzaak om informatie te classificeren en uit te drukken.

Zowel ordinale gegevens als intervalgegevens zijn ook een maateenheid voor gegevensgrootheden. Door de gegevens op een schaal weer te geven, wijzen beide typen gegevens naar een beschrijving van vergelijking en contrasten binnen de schaal.

De verschillen tussen de twee gegevenstypes zijn als volgt:

Ordinale gegevens worden gekenmerkt door een natuurlijke en duidelijke volgorde, rangorde of volgorde in een schaal. Ook hebben de ordinale gegevens geen betrekking op zekerheid of gelijkheid tussen twee waarden. De nadruk ligt op de positie van de waarde.

Ordinale gegevens hebben een gedefinieerde categorie en hun schaal wordt beschreven als niet uniform. Hun voornaamste gebruik is om gegevens in volgorde of rangorde te beschrijven op basis van een bepaalde schaal van kenmerken.

Ordinale gegevens kunnen in verschillende vormen worden uitgedrukt en met woorden als:

eerste tweede derde
begin, midden, einde
een, twee, drie enzovoort ...
A, B, C enzovoort ...
1, 2, 3 enzovoort ...
Laag, gemiddeld of hoog

Een uitstekend voorbeeld is ook de Likert-schaal met waarden van één tot tien. Naast het vormen van de volgorde of rangorde, is er geen verdere informatie naast richting en organisatie die kan worden afgeleid van dit type gegevens. Alle relaties tussen waarden zijn ook niet uniform of inconsistent in vergelijking met de intervalgegevens. Er is ook geen identificerende factor of afstand tussen twee variabelen.

Ordinale gegevens zijn een vorm van niet-parametrische gegevens die een type gegevens zijn dat geen specifiek patroon van distributie of voorspelbaarheid veronderstelt. Nominale gegevens zijn ook een vorm van niet-parametrische gegevens.

Het is een vorm van parametrische gegevens, samen met verhoudingsgegevens. Als een vorm van parametrische gegevens is de verdeling binnen de schaal van dit type gegevens voorspelbaar.

Aan de andere kant hebben intervalgegevens de nadruk op de verschillen tussen twee opeenvolgende waarden op een gegeven schaal. De tussenwaarde heeft een gelijke verdeling of zelfs verschil in een schaal. Het verschil tussen twee waarden kan gemakkelijk worden gezien en kan worden gekenmerkt als uniforme en consistente intervallen binnen elk interval.

Intervalgegevens worden vaak gebruikt in psychologische experimenten en kunnen niet worden onderworpen aan wiskundige bewerkingen van vermenigvuldiging of deling.

Vergeleken met ordinale gegevens hebben intervalgegevens zinvoller en een continue meetschaal. Ze bevatten ook meer kwantitatieve informatie vergeleken met ordinale gegevens.
Dit type gegevens heeft een uniforme schaal.

Intervalgegevens zijn een vorm van parametrische gegevens samen met verhoudingsgegevens. Als een vorm van parametrische gegevens is de verdeling binnen de schaal van dit type gegevens voorspelbaar en te onderscheiden.

Samenvatting:

1.Oordinale gegevens zijn het meest bezorgd over de volgorde en rangorde, terwijl intervalgegevens bezorgd zijn over de waardeverschillen binnen twee opeenvolgende waarden.
2.Ordinale gegevens leggen de nadruk op de positie op een schaal, terwijl intervalgegevens betrekking hebben op de waardeverschillen van twee waarden in een schaal.
3. Er is geen zekerheid van gelijkheid in ordinale gegevens, terwijl er in intervalgegevens sprake is van gelijkheid.
4.De schaal en waarde van verschillen in een ordinale reeks is niet uniform, terwijl de twee factoren in intervalgegevens uniform zijn.
5.Intervalgegevens worden beschouwd als meer informatieve soorten kwantitatieve gegevens in vergelijking met ordinale gegevens.
6.Intervalgegevens zijn een vorm van parametrische gegevens, terwijl ordinale gegevens een vorm van niet-parametrische gegevens zijn.
7.Intervalgegevens kunnen ook op een ordinale manier worden geplaatst.