Verschil tussen nul en alternatieve hypothese

Het genereren van de hypothese is het begin van een wetenschappelijk proces. Het verwijst naar een veronderstelling, gebaseerd op redenering en bewijs. De onderzoeker onderzoekt het via observaties en experimenten, die vervolgens feiten opleveren en mogelijke resultaten voorspellen. De hypothese kan inductief of deductief, eenvoudig of complex, nul of alternatief zijn. Terwijl de nulhypothese is de hypothese, die eigenlijk moet worden getest, terwijl alternatieve hypothese geeft een alternatief voor de nulhypothese.

Null-hypothese impliceert een verklaring die geen verschil of effect verwacht. Integendeel, een alternatieve hypothese is er een die een verschil of effect verwacht. Nulhypothese Dit artikelfragment belicht de fundamentele verschillen tussen nul- en alternatieve hypothese.

Inhoud: Null-hypothese versus alternatieve hypothese

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking	Null-hypothese	Alternatieve hypothese
Betekenis	Een nulhypothese is een uitspraak, waarin er geen verband is tussen twee variabelen.	Een alternatieve hypothese is een verklaring waarin er enige statistische significantie is tussen twee gemeten verschijnselen.
vertegenwoordigt	Geen waargenomen effect	Enig waargenomen effect
Wat is het?	Het is wat de onderzoeker probeert te ontzenuwen.	Het is wat de onderzoeker probeert te bewijzen.
Aanvaarding	Geen veranderingen in meningen of acties	Veranderingen in meningen of acties
testen	Indirect en impliciet	Direct en expliciet
Waarnemingen	Resultaat van het toeval	Resultaat van echt effect
Aangegeven door	H-zero	H-on
Wiskundige formulering	Gelijk teken	Ongelijk teken

Definitie van nul-hypothese

Een nulhypothese is een statistische hypothese waarin er geen significant verschil bestaat tussen de reeks variabelen. Het is de originele of standaardinstructie, zonder effect, vaak vertegenwoordigd door H₀ (H-nul). Het is altijd de hypothese die wordt getest. Het geeft de bepaalde waarde van populatieparameters aan, zoals μ, s, p. Een nulhypothese kan worden verworpen, maar deze kan niet alleen op basis van een enkele test worden geaccepteerd.

Definitie van alternatieve hypothese

Een statistische hypothese die wordt gebruikt bij het testen van hypothesen, waarin wordt gesteld dat er een significant verschil is tussen de reeks variabelen. Het wordt vaak de andere hypothese genoemd dan de nulhypothese, vaak aangeduid met H₁ (H-on). Het is wat de onderzoeker op een indirecte manier probeert te bewijzen, door de test te gebruiken. Het verwijst naar een bepaalde waarde van de monsterstatistiek, bijv. X¯, s, p

De acceptatie van een alternatieve hypothese hangt af van de afwijzing van de nulhypothese, d.w.z. totdat en tenzij nulhypothese wordt verworpen, kan een alternatieve hypothese niet worden aanvaard.

Belangrijkste verschillen tussen nul en alternatieve hypothese

De belangrijke verschillen tussen nul en alternatieve hypothese worden uitgelegd als onder:

Een nulhypothese is een uitspraak, waarin er geen verband is tussen twee variabelen. Een alternatieve hypothese is een verklaring; dat is eenvoudig het omgekeerde van de nulhypothese, d.w.z. er is enige statistische significantie tussen twee gemeten verschijnselen.
Een nulhypothese is wat de onderzoeker probeert te weerleggen, terwijl een alternatieve hypothese is wat de onderzoeker wil bewijzen.
Een nulhypothese vertegenwoordigt, geen waargenomen effect terwijl een alternatieve hypothese een bepaald waargenomen effect weerspiegelt.
Als de nulhypothese wordt geaccepteerd, worden er geen wijzigingen aangebracht in de meningen of acties. Omgekeerd, als de alternatieve hypothese wordt geaccepteerd, zal dit resulteren in de veranderingen in de meningen of acties.
Aangezien de nulhypothese verwijst naar populatieparameters, is het testen indirect en impliciet. Aan de andere kant geeft de alternatieve hypothese een voorbeeldstatistiek aan, waarbij het testen direct en expliciet is.
Een nulhypothese wordt aangeduid als H₀ (H-nul) terwijl een alternatieve hypothese wordt weergegeven door H₁ (H-on).
De wiskundige formulering van een nulhypothese is een gelijkteken maar voor een alternatieve hypothese is deze niet gelijk aan teken.
In nulhypothese zijn de waarnemingen het resultaat van toeval, terwijl in het geval van de alternatieve hypothese, de waarnemingen het resultaat zijn van een reëel effect.

Conclusie

Er zijn twee uitkomsten van een statistische test, d.w.z. eerst wordt een nulhypothese verworpen en wordt een alternatieve hypothese geaccepteerd, ten tweede wordt nulhypothese geaccepteerd op basis van het bewijsmateriaal. In eenvoudige termen is een nulhypothese precies het tegenovergestelde van een alternatieve hypothese.

Algemeen