Verschil tussen gevoeligheid en specificiteit

Gevoeligheid versus specificiteit

Gevoeligheid en specificiteit zijn twee termen die onder statistische tests vallen. Afhankelijk van de aard van de studie, kan het belang van de twee variëren. De ideale test zou in staat moeten zijn om resultaten te leveren met 100% gevoeligheid en 100% specificiteit, maar in een praktische toepassing is het moeilijk te bereiken. Bij de meeste incidenten is een handel tussen beide essentieel om een ​​redelijke basis te leggen voor de betrouwbaarheid van de testresultaten.

Gevoeligheid

Gevoeligheid wordt ook de terughaalsnelheid genoemd. Dit meet de kans op werkelijke positieven. Met andere woorden, deze testfunctie is meer gericht op het identificeren van de voorbeeldleden die feitelijk positief zijn ten opzichte van de geteste eigenschap. Laten we voor een voorbeeld een test maken waarin wordt vastgesteld hoeveel patiënten daadwerkelijk aan een bepaalde ziekte lijden, dan kunnen we zeggen dat we de waarschijnlijkheid van positieve reacties op het geteste eigendom verwachten: "ziek"; daarom zijn dergelijke metingen gericht op gevoeligheid. Gevoeligheid kan worden aangetoond door een eenvoudige vergelijking;

Gevoeligheid = aantal echte positieven (correct geïdentificeerd) / [aantal echte positieven + aantal valse negatieven (onjuist afgewezen)]

Proberen om 100% gevoeligheid te bereiken in een praktische test is zinloos omdat het de verkeerd verworpen partij elimineert. Daarom is de inspanning om een ​​zeer hoge gevoeligheid te bereiken en een zeer gevoelige test kan als vrij betrouwbaar worden beschouwd. Je moet niet denken dat gevoeligheid voor precisie betekent. Precisie levert een verhouding van positieve resultaten op de fout-positieve resultaten, terwijl gevoeligheid een maat is voor de verhouding van werkelijke positieven tot het totaal aan positieven die de gemeten waarde heeft, inclusief de indirect getelde waarden.

specificiteit

Specificiteit wordt ook wel echte negatieve koers genoemd. Dit meet de kans op feitelijke negatieven. De focus van deze meting is om de voorbeeldleden te achterhalen die feitelijk negatief zijn ten opzichte van de geteste eigenschap. Op basis van hetzelfde voorbeeld, waar mensen worden getest op het lijden aan een bepaalde ziekte; als de testmethode wordt gewijzigd om te focussen op wie de mensen zijn die de ziekte niet hebben, dan kunnen we zeggen dat de specificiteit van de testmaatregel. Daarom is het duidelijk dat wat specificiteit doet, bevestigt hoeveel er negatief zijn ten opzichte van het geteste eigendom. Specificiteit kan ook gemakkelijk aan een vergelijking worden toegevoegd;

Specificiteit = aantal echte negatieven (correct afgewezen) / aantal echte negatieven + aantal valse positieven (onjuist geïdentificeerd)

Specificiteit is erg belangrijk bij medische testen en chemische testen. Bij medisch testen is het bevestigen van een persoon die de ziekte niet heeft belangrijker dan het detecteren van een persoon. Omdat wanneer de positieve respons wordt overwogen, er geen zekerheid bestaat over de mate van ziekte, omdat het eenvoudigweg aangeeft dat de persoon positief is. Maar weten dat een persoon geen ziekte heeft is meer besloten en een sterk resultaat. Het is hetzelfde voor chemische testen, waarbij het vinden van bepaalde stoffen een zwak resultaat is dan het vinden van de afwezigheid ervan. Beide statistische eigenschappen zijn belangrijk en het is van cruciaal belang om te bepalen voor welke waarvoor moet worden gehandeld.

Wat is het verschil tussen gevoeligheid en specificiteit?

• Gevoeligheid meet de kans dat iets "positief" wordt getest

• Specificiteit meet de kans dat iets "negatief" wordt getest