Standaardafwijking wordt gedefinieerd als een absolute maat voor verspreiding van een reeks. Het verduidelijkt de standaardhoeveelheid variatie aan beide kanten van het gemiddelde. Het wordt vaak verkeerd geïnterpreteerd met de standaardfout, omdat het is gebaseerd op standaardafwijking en steekproefomvang.
Standaardfout wordt gebruikt om de statistische nauwkeurigheid van een schatting te meten. Het wordt voornamelijk gebruikt bij het testen van de hypothese en schattingsinterval.
Dit zijn twee belangrijke concepten van statistieken, die op grote schaal worden gebruikt op het gebied van onderzoek. Het verschil tussen standaarddeviatie en standaardfout is gebaseerd op het verschil tussen de beschrijving van gegevens en de gevolgtrekking.
Basis voor vergelijking | Standaardafwijking | Standaardfout |
---|---|---|
Betekenis | Standaarddeviatie impliceert een maat voor spreiding van de reeks waarden van hun gemiddelde. | Standaardfout duidt de maat van de statistische exactheid van een schatting aan. |
statistisch | Beschrijvend | inferentiële |
Maatregelen | Hoeveel observaties van elkaar verschillen. | Hoe nauwkeurig de steekproef is voor het ware populatiegemiddelde. |
Distributie | Verspreiding van observatie betreffende de normale curve. | Verspreiding van een schatting betreffende de normale curve. |
Formule | Vierkantswortel van variantie | Standaarddeviatie gedeeld door vierkantswortel van steekproefomvang. |
Verhoging van de steekproefomvang | Geeft een meer specifieke maatstaf voor standaardafwijking. | Verlaagt standaardfout. |
Standaarddeviatie, is een maat voor de spreiding van een reeks of de afstand tot de standaard. In 1893 bedacht Karl Pearson het begrip standaardafwijking, wat ongetwijfeld de meest gebruikte maatstaf is, in onderzoekstudies.
Het is de vierkantswortel van het gemiddelde van vierkanten van afwijkingen van hun gemiddelde. Met andere woorden, voor een gegeven gegevensverzameling is de standaarddeviatie de wortel-gemiddelde-kwadraatafwijking, van rekenkundig gemiddelde. Voor de hele bevolking wordt dit aangegeven met de Griekse letter 'sigma (σ)', en voor een steekproef wordt het weergegeven door Latijnse letter 's'.
Standaarddeviatie is een maat die de mate van spreiding van de reeks waarnemingen kwantificeert. Hoe verder de gegevens afwijken van de gemiddelde waarde, des te groter is de afwijking binnen de gegevensverzameling, wat betekent dat gegevenspunten zijn verspreid over een groter bereik van waarden en omgekeerd.
U hebt misschien waargenomen dat verschillende monsters, met dezelfde grootte, afkomstig van dezelfde populatie, verschillende waarden van de bestudeerde statistiek zullen geven, d.w.z. steekproefgemiddelden. Standaardfout (SE) biedt de standaardafwijking in verschillende waarden van het steekproefgemiddelde. Het wordt gebruikt om een vergelijking te maken tussen steekproefgemiddelden in de populaties.
Kortom, een standaardfout van een statistiek is niets anders dan de standaardafwijking van de steekproefverdeling. Het speelt een grote rol bij het testen van statistische hypothesen en het schatten van intervallen. Het geeft een idee van de exactheid en betrouwbaarheid van de schatting. Hoe kleiner de standaardfout, des te groter is de uniformiteit van de theoretische verdeling en omgekeerd.
De onderstaande punten zijn aanzienlijk voor zover het het verschil betreft tussen standaardafwijking:
Over het algemeen wordt de standaarddeviatie beschouwd als een van de beste maten voor dispersie, die de spreiding van waarden van de centrale waarde meet. Aan de andere kant wordt de standaardfout hoofdzakelijk gebruikt om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de schatting te controleren en dus hoe kleiner de fout, hoe groter de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid.