Verschil tussen RDBMS en Hadoop

De belangrijk verschil tussen RDBMS en Hadoop is dat het RDBMS slaat gestructureerde gegevens op terwijl de Hadoop gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens opslaat.

Het RDBMS is een databasebeheersysteem gebaseerd op het relationele model. De Hadoop is een software voor het opslaan van gegevens en het uitvoeren van applicaties op clusters van commodity-hardware.

INHOUD

1. Overzicht en belangrijkste verschil
2. Wat is RDBMS
3. Wat is Hadoop
4. Vergelijking zij aan zij - RDBMS vs Hadoop in tabelvorm
5. Samenvatting

Wat is RDBMS?

RDBMS staat voor Relational Database Management System op basis van het relationele model. In het RDBMS worden tabellen gebruikt om gegevens op te slaan, en sleutels en indexen helpen om de tabellen met elkaar te verbinden. Een tabel is een verzameling gegevenselementen en dat zijn de entiteiten. Het bevat rijen en kolommen. De rijen vertegenwoordigen een enkele invoer in de tabel. De kolommen vertegenwoordigen de attributen.

De verkoopdatabase kan bijvoorbeeld klant- en productentiteiten hebben. De klant kan attributen hebben zoals customer_id, name, address, phone_no. Het item kan attributen bevatten zoals product_id, naam, enzovoort. De primaire sleutel van de klantentabel is customer_id terwijl de primaire sleutel van de producttabel product_id is. Het plaatsen van de product_id in de klantentabel als een externe sleutel verbindt deze twee entiteiten. Evenzo zijn de tabellen ook gerelateerd aan elkaar. Ze bieden gegevensintegriteit, normalisatie en nog veel meer. Enkele van de gemeenschappelijke RDBMS zijn MySQL, MSSQL en Oracle. Ze gebruiken SQL voor query's.

Wat is Hadoop?

De Hadoop is een open source-framework van Apache geschreven in Java. Het helpt bij het opslaan en verwerken van grote hoeveelheden gegevens in clusters van computers met behulp van eenvoudige programmeermodellen. Het hoofddoel van Hadoop is om Big Data op te slaan en te verwerken, wat verwijst naar een grote hoeveelheid complexe gegevens. De doorvoercapaciteit van Hadoop, de capaciteit om een ​​hoeveelheid gegevens binnen een bepaalde periode te verwerken, is hoog.

Er zijn vier modules in de Hadoop-architectuur. Ze zijn Hadoop-normaal, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) en Hadoop MapReduce. De gemeenschappelijke module bevat de Java-bibliotheken en hulpprogramma's. Het heeft ook de bestanden om Hadoop te starten. Hadoop YARN voert de taakplanning en clusterbronbeheer uit.

Verder is het Hadoop Distributed File System (HDFS) het Hadoop-opslagsysteem. Het maakt gebruik van de master-slave-architectuur. Het hoofdknooppunt is de NameNode en beheert de metadata van het bestandssysteem. Andere computers zijn slave-knooppunten of DataNodes. Ze slaan de feitelijke gegevens op. Aan de andere kant doet Hadoop MapReduce de verdeelde berekening. Het heeft de algoritmen om de gegevens te verwerken. In de HDFS heeft het hoofdknooppunt een opdrachtvolger. Hiermee wordt de kaart verkleind om taken op de slave-knooppunten te verkleinen. Er is een Task Tracker voor elk slaafknooppunt om de gegevensverwerking te voltooien en om het resultaat naar het hoofdknooppunt terug te sturen. Over het algemeen biedt de Hadoop enorme opslag van gegevens met een hoge verwerkingskracht.

Wat is het verschil tussen RDBMS en Hadoop?

RDBMS vs Hadoop
RDBMS is een systeemsoftware voor het maken en beheren van databases die zijn gebaseerd op het relationele model.	Hadoop is een verzameling open source-software die vele computers met elkaar verbindt om problemen met een grote hoeveelheid gegevens en berekeningen op te lossen.
Gegevensvariatie
RDBMS slaat gestructureerde gegevens op.	Hadoop slaat gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens op.
Gegevens opslag
RDBMS slaat de gemiddelde hoeveelheid gegevens op.	Hadoop slaat een grote hoeveelheid gegevens op dan RDBMS.
Snelheid
In RDBMS zijn de waarden snel.	In Hadoop zijn lezen en schrijven snel.
schaalbaarheid
RDBMS heeft verticale schaalbaarheid.	Hadoop heeft horizontale schaalbaarheid.
Hardware
RDBMS gebruikt high-end servers.	Hadoop gebruikt grondstoffenhardware.
Doorvoer
De verwerkingscapaciteit van RDBMS is hoger.	De doorvoer van Hadoop is lager.

Samenvatting - RDBMS vs Hadoop

In dit artikel is het verschil tussen RDBMS en Hadoop besproken. Het belangrijkste verschil tussen RDBMS en Hadoop is dat de RDBMS gestructureerde gegevens opslaat terwijl de Hadoop gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens opslaat.

Referentie:

1. Trainingspunt. "SQL RDBMS-concepten." , Tutorials Point, 8 januari 2018. Beschikbaar Hier  
2. Trainingspunt. 'Hadoop-zelfstudie'. , Tutorials Point, 8 januari 2018. Beschikbaar Hier  

Afbeelding met dank aan:

1.'8552968000'door Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) via Flickr