Verschil tussen classificatie en voorspelling

Belangrijkste verschil - Classificatie vs. Voorspelling
 

Classificatie en predicatie zijn twee termen in verband met datamining. Gegevens zijn voor bijna alle organisaties belangrijk om de winst te vergroten en de markt te begrijpen. Gewone gegevens hebben niet veel waarde. Daarom moeten de gegevens worden verwerkt om nuttige informatie te krijgen. De datamining is de technologie die informatie uit een grote hoeveelheid gegevens haalt. Het helpt om een ​​breed begrip van de gegevens te krijgen. Sommige toepassingen van datamining zijn marktanalyse, productiecontrole en fraudedetectie. De classificatie en predicatie zijn twee termen in verband met datamining. Dit artikel bespreekt het verschil tussen classificatie en predicatie. Classificatie is het proces van identificatie van het categorie- of klasse-label van de nieuwe waarneming waartoe het behoort. Predicatie is het proces van het identificeren van ontbrekende of niet-beschikbare numerieke gegevens voor een nieuwe waarneming. Dat is de belangrijkste verschil tussen classificatie en predicatie. De predicatie heeft geen betrekking op het klassenlabel, zoals in de classificatie.

INHOUD

1. Overzicht en belangrijkste verschil
2. Wat is classificatie
3. Wat is voorspelling
4. Overeenkomsten tussen classificatie en voorspelling
5. Vergelijking zij aan zij - Classificatie versus voorspelling in tabelvorm
6. Samenvatting

Wat is classificatie?

Classificatie is om de categorie of het klassenlabel van een nieuwe waarneming te identificeren. Eerst wordt een reeks gegevens gebruikt als trainingsgegevens. De set ingangsgegevens en de overeenkomstige uitgangen worden aan het algoritme gegeven. De trainingsgegevensset bevat dus de invoergegevens en de bijbehorende klassenlabels. Met behulp van de trainingsgegevensset leidt het algoritme een model of de classificator af. Het afgeleide model kan een beslissingsboom, wiskundige formule of een neuraal netwerk zijn. Bij classificatie, wanneer een niet-gelabelde gegevens aan het model worden gegeven, moet deze de klasse vinden waartoe deze behoort. De nieuwe gegevens die aan het model worden verstrekt, zijn de set met testgegevens.

Classificatie is het proces waarbij een record wordt geclassificeerd. Een eenvoudig voorbeeld van classificatie is om te controleren of het regent of niet. Het antwoord kan ja of nee zijn. Er is dus een bepaald aantal keuzes. Soms kunnen er meer dan twee klassen zijn om te classificeren. Dat is genoemd multiklasse classificatie. In het echte leven moet de bank analyseren of het geven van een lening aan een bepaalde klant riskant is of niet. In dit voorbeeld is een model gemaakt om het categorische label te vinden. De labels zijn riskant of veilig.

Wat is prediking?

Een ander proces van gegevensanalyse is de voorspelling. Het wordt gebruikt om een ​​numerieke uitvoer te vinden. Idem als bij classificatie, bevat de trainingsgegevensverzameling de invoer en bijbehorende numerieke uitvoerwaarden. Volgens de trainingsgegevensreeks leidt het algoritme het model of een voorspeller af. Wanneer de nieuwe gegevens worden gegeven, moet het model een numerieke uitvoer vinden. In tegenstelling tot classificatie heeft deze methode niet het klassenlabel. Het model voorspelt een continu gewaardeerde functie of bestelde waarde.

Regressie wordt meestal gebruikt voor predicatie. Predicatie van de waarde van een huis, afhankelijk van de feiten, zoals het aantal kamers, het totale gebied, enz. Is een voorbeeld van een predikaat. Een bedrijf kan de hoeveelheid geld vinden die de klant tijdens een verkoop heeft uitgegeven. Dat is ook een voorbeeld voor voorspelling.

Wat is de gelijkenis tussen classificatie en prediking?

• Zowel Classificatie als Predicatie zijn vormen van gegevensanalyses die worden gebruikt in datamining.

Wat is het verschil tussen classificatie en prediking?

Classificatie vs. Predicatie
Classificatie is het proces van identificeren tot welke categorie een nieuwe waarneming behoort op basis van een trainingsgegevensset met observaties waarvan het categorie-lidmaatschap bekend is.	Predicatie is het proces van het identificeren van ontbrekende of niet-beschikbare numerieke gegevens voor een nieuwe waarneming.
Nauwkeurigheid
Bij het classificeren hangt de nauwkeurigheid af van het correct vinden van het klassenetiket.	In de predicatie hangt de nauwkeurigheid af van hoe goed een bepaalde predicator de waarde van een bepaald kenmerk voor een nieuwe gegevens kan raden.
Model
Een model of de classifier is geconstrueerd om de categorische labels te vinden.	Er wordt een model of een voorspeller geconstrueerd die een continu gewaardeerde functie of bestelde waarde voorspelt.
Synoniemen voor het model
Bij classificatie kan het model de classificator worden genoemd.	In predicatie kan het model bekend staan ​​als de voorspeller.

Samenvatting - Classificatie vs Voorspelling

Het extraheren van zinvolle informatie uit een enorme dataset staat bekend als datamining. Dit artikel bespreekt twee methoden voor gegevensanalyse in datamining, zoals classificatie en predicatie. De snelheid, schaalbaarheid en robuustheid zijn belangrijke factoren bij classificatie- en voorspellingsmethoden. Classificatie is het proces van het identificeren van de categorie- of klasse-aanduiding van de nieuwe waarneming waartoe het behoort. Predicatie is het proces van het identificeren van ontbrekende of niet-beschikbare numerieke gegevens voor een nieuwe waarneming. Dat is het verschil tussen classificatie en predicatie.

Referentie:

1.Point, zelfstudies. "Data Mining Classification & Prediction.", Tutorials Point, 8 januari 2018. Beschikbaar Hier  
2. "Statistische classificatie." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 6 maart 2018. Beschikbaar Hier 

Afbeelding met dank aan:

1.'2729773 'door GDJ (Public Domain) via pixabay