Bij de bespreking van de hulpmiddelen voor kwaliteitscontrole zijn er zeven soorten hulpmiddelen die in de bedrijfsorganisaties worden gebruikt om kwaliteitsverbeteringen te krijgen. Deze hulpmiddelen kunnen als volgt worden gecategoriseerd:.
Pareto-diagram is een staafdiagram. In deze diagrammen worden de situaties weergegeven die het meest significant zijn. Verder kunnen deze staafdiagrammen nuttig zijn in verschillende situaties zoals,
• Bij het analyseren van de gegevens op basis van de frequentie van problemen of oorzaken in een proces.
• Focus op de belangrijkste problemen of oorzaken.
• Analyse van brede oorzaken door te kijken naar de specifieke componenten.
• Communiceren met anderen over de gegevens.
Fishbone-diagram kan ook Ishikawa-diagram worden genoemd. Het diagram identificeert vele mogelijke oorzaken voor een effect of probleem en het kan ook handig zijn om een brainstormsessie te structureren. Het sorteert ideeën in bruikbare categorieën.
Stratificatie is een techniek die wordt gebruikt in combinatie met de andere hulpmiddelen voor gegevensanalyse. Deze techniek scheidt de gegevens zodat de patronen kunnen worden gezien. Stratificatie wordt gebruikt,
• Voordat u de gegevens verzamelt.
• Wanneer gegevens worden gegenereerd uit verschillende bronnen, zoals diensten, dagen van de week, leveranciers of bevolkingsgroepen.
• Wanneer de gegevensanalyse mogelijk verschillende bronnen of omstandigheden vereist.
Een vinkje, ook bekend als defectconcentratiediagram, is een gestructureerde, voorbereide vorm van het verzamelen en analyseren van gegevens. Dit is een generieke tool die kan worden aangepast voor een ander soort doeleinden. Check sheets worden gebruikt,
• Wanneer de gegevens herhaaldelijk kunnen worden bekeken en verzameld door dezelfde persoon of op dezelfde locatie.
• Bij het verzamelen van gegevens over de frequentie of patronen van gebeurtenissen, problemen, defecten, locaties van defecten, defectoorzaken, enz.
• Bij het verzamelen van gegevens uit een productieproces.
Een histogram is de meest gebruikte grafiek om frequentieverdelingen aan te geven. Het toont de frequentie van elke verschillende waarden in een set gegevens. Het is bijna vergelijkbaar met een staafdiagram. Histogrammen worden gebruikt,
• Wanneer de gegevens numeriek zijn.
• Wanneer het nodig is om de vorm van de gegevensverdeling te zien. Histogrammen worden vooral gebruikt om te bepalen of de uitvoer van een proces ongeveer normaal verdeeld is.
• Bij het analyseren of een proces kan voldoen aan de eisen van de klant.
• Bij het analyseren van de uitvoer van het proces van een leverancier.
• Controleren of de proceswijzigingen hebben plaatsgevonden van de ene periode naar de andere.
• Om de verschillen in de uitkomsten van twee of meer processen te controleren.
• Om de gegevensdistributie snel en gemakkelijk aan anderen te communiceren.
Het spreidingsdiagram toont de paren numerieke gegevens met één variabele op elke as om de relatie daartussen te bekijken. Als de variabelen gecorreleerd zijn, vallen de punten langs een lijn of een curve. Spreidingsdiagrammen zijn ook bekend als scatterplot of X-Y-grafiek.
Er worden spreidingsdiagrammen gebruikt,
• Om de numerieke gegevens te koppelen.
• Wanneer de afhankelijke variabele meerdere waarden kan hebben voor elk van de onafhankelijke variabelen.
• Bij het identificeren van de mogelijke oorzaken van de problemen.
• Om de relatie tussen twee variabelen te identificeren.
Een controlediagram is een grafiek die wordt gebruikt om de procesveranderingen in de tijd te bestuderen. Gegevens worden in de tijdvolgorde geplot. Een controlediagram heeft altijd een middellijn voor het gemiddelde, een onderste lijn voor de onderste stuurlimiet en een bovenste lijn voor de bovenste besturingslimiet. Deze regels worden bepaald op basis van de historische gegevens. Door huidige gegevens te vergelijken met deze lijnen, worden er conclusies getrokken met betrekking tot de procesvariaties. Controlekaarten worden gebruikt in,
• Het beheersen van de lopende processen door de problemen te vinden en te corrigeren wanneer ze zich voordoen.
• Het verwachte bereik van uitkomsten van een proces voorspellen.
• Bepalen of een proces stabiel is in de statistische controle.
• Analyse van de patronen van procesvariaties van speciale oorzaken of veel voorkomende oorzaken.