Verschil tussen Cluster en Stratified Sampling

Cluster versus gestratificeerde bemonstering

Enquêtes worden gebruikt in allerlei soorten onderzoek op het gebied van marketing, gezondheid en sociologie. Ze worden meestal gedaan door een steekproef van een populatie te nemen omdat het maken van een enquête over de gehele populatie duur zou zijn. Afgezien hiervan maakt sampling het verzamelen van gegevens sneller omdat het zich alleen op een klein deel van de populatie richt. Het zorgt ook voor de juistheid en juistheid van de verzamelde gegevens en de uniformiteit en gelijkenis.

Voordat monsters kunnen worden genomen, moeten de betrokken populatie, het steekproefkader, de bemonsteringsmethode, de steekproefomvang en de te meten of te bemonsteren items of gebeurtenissen worden gespecificeerd. Hierna kunnen dan daadwerkelijke bemonstering en gegevensverzameling worden gedaan. Er zijn verschillende bemonsteringsmethoden die onderzoekers kunnen gebruiken, waarvan sommige: eenvoudige aselecte bemonstering, systematische bemonstering, waarschijnlijkheid evenredig met bemonstering op grootte, gematchte steekproeftrekking, quotummonsters, lijnbemonstering, bemonstering van gebeurtenissen, gestratificeerde bemonstering en clustersteekproef.

Gestratificeerde bemonstering is een bemonsteringsmethode waarbij de populatie wordt verdeeld in verschillende strata of categorieën en een monster wordt genomen van elk stratum. Deze methode is zeer efficiënt en het helpt onderzoekers genoeg hints te krijgen over specifieke groepen in de populatie. Elk stratum kan anders worden benaderd en biedt onderzoekers een hulpmiddel om te leren welke aanpak het beste werkt. Hoewel er voordelen zijn bij het gebruik van gestratificeerde steekproeven, zijn er ook enkele nadelen bij het gebruik ervan.

Een nadeel is dat gestratificeerde bemonstering een groter aantal monsters uit de populatie vereist, omdat de monsters in verschillende strata moeten worden verdeeld. Dit zou extra kosten voor onderzoekers betekenen.

Clusterbemonstering, aan de andere kant, is een steekproefmethode waarbij de populatie wordt verdeeld in groepen die al in bepaalde gebieden of tijd zijn geclusterd en een steekproef wordt genomen uit elke groep. Het kan een bemonstering in twee fasen of een bemonstering in meerdere stadia zijn. Het is zowel kosten- als tijdsbesparend, omdat het geen gegevens verzamelt over alle elementen van de bevolking. Het nadeel van deze methode is dat een gekozen cluster mogelijk partieel is en ervoor zorgt dat de schattingen onnauwkeurig worden.

Samenvatting:

1.De gestratificeerde steekproefmethode is een steekproefmethode waarbij een populatie in verschillende strata wordt verdeeld en een steekproef uit elk stratum wordt genomen. Clusterbemonstering is een bemonsteringsmethode waarbij de populatie wordt verdeeld in 2. clusters die al in een bepaald gebied bestaan ​​en een steekproef wordt genomen van elk cluster.
3.Stratificeerde bemonstering is zeer efficiënt en is gericht op het verstrekken van nauwkeurige statistische gegevens, terwijl clustervorming tot doel heeft de bemonsteringsefficiëntie te verhogen.
4.Stratificeerde bemonstering duurt langer om te volbrengen, terwijl clustervoorziening tijdsefficiënt is.
5.Stratificatie van steekproeven vereist een groter aantal monsters omdat de populatie in verschillende strata is verdeeld, terwijl clusterbemonstering dat niet doet.
6. Clustermonsters zijn zeer kostenefficiënt omdat monsters al zijn gespecificeerd terwijl gestratificeerde monstername duur kan zijn.
7.Stratificatie van steekproeven stelt onderzoekers in staat om voor elk stratum verschillende benaderingen te gebruiken en te zien welke aanpak het beste werkt, terwijl clusterbemonstering dat niet doet.