Verschil tussen correlatie en associatie

Door jarenlang misbruik zijn de termen correlatie en associatie verstrikt geraakt en zijn ze onderling verwisselbaar en onjuist gebruikt, hoewel ze zeker geen synoniemen zijn. Op dit moment zijn veel mensen bezig met het ontrafelen van de voorwaarden, maar nog meer mensen geloven dat dat een onmogelijke en zinloze taak is. Daarom is het beste advies dat kan worden gegeven met betrekking tot de betekenis van deze voorwaarden, aandacht te schenken aan de persoon die ze gebruikt, en de betekenis ervan buiten de context te bepalen. Dit gezegd zijnde, zal dit artikel zich richten op de betekenis van correlatie uit klassieke statistiek, want daar is het het best gedefinieerd en ondubbelzinnig.

Correlatie in deze zin wordt gedefinieerd als de sterkte van de lineaire relatie van twee variabelen. Dus meet het of, als we één variabele met een bepaalde factor verhogen of verlagen, de andere variabele ook met diezelfde factor of een factor die enigszins dichtbij is, zal toenemen. De mate van sterkte van deze afhankelijkheid is de correlatie. Een correlatie kan positief of negatief zijn. Als het positief is, dan betekent dat dat één variabele zal toenemen als we de andere variabele die ermee gecorreleerd is verhogen, of verminderen als we de andere variabele verlagen - in principe schommelen ze in dezelfde richting. Een negatieve correlatie betekent dat ze in tegengestelde richtingen fluctueren. Als we de ene verhogen, neemt de andere af en vice versa.

Vereniging heeft daarentegen veel minder strikte definities en kan worden gebruikt om veel verschillende dingen uit te leggen. Het wordt vaak gebruikt om een ​​groep mensen met een gemeenschappelijke oorzaak te beschrijven, maar het wordt ook gebruikt om elk soort verband tussen twee dingen uit te drukken.

Wat is correlatie?

Zoals hierboven besproken, vertegenwoordigt correlatie een directe lineaire verbinding tussen twee variabelen. Als een onderzoek bijvoorbeeld zegt dat ze een verband tussen roken en longkanker hebben gevonden, betekent dit dat ze de gegevens hebben geanalyseerd en dat na de toename van het gebruik van tabak en sigaretten het aantal patiënten met longkanker ook drastisch is toegenomen. Natuurlijk betekent niet elke correlatie dat de twee variabelen direct met elkaar verbonden zijn, het kunnen gewoon toevallige overlappingen zijn. Echter, als de correlatie ook verschijnt als een van de variabelen een beetje wordt afgesteld, dan is er een zekere kans dat er inderdaad een soort van oorzaak is tussen de twee variabelen, zoals in het voorbeeld van sigaretten en longkanker.

Wat is vereniging?

Vereniging kan heel veel dingen betekenen, en soms zelfs onderling uitwisselbaar met correlatie. De focus van dit artikel ligt echter op de definities van associatie die dit niet toelaten. Zoals ik al zei, kan associatie een groep mensen met een gemeenschappelijk doel betekenen. Het kan ook een verband tussen twee dingen betekenen. Deze verbinding kan echter iets veel minder strikt zijn gedefinieerd zoals het geval was bij correlatie, waar het een strikte wiskundige hoeveelheid was. Hier kan het iets zijn dat je vaag herinnert aan iets anders. Een bepaalde geur kan bijvoorbeeld iemand herinneren aan hun huis of een bepaald geluid van een andere gebeurtenis die belangrijk voor hen was. De opties zijn onbeperkt en geen van hen hoeft ofwel correlatie ofwel causaliteit te bevatten. De meesten van ons zijn bekend met het spel van associaties, waarbij een persoon een term moet uitleggen zonder het daadwerkelijk te gebruiken, en dat is waar de beste definitie van associatie het gemakkelijkst te vinden is - het is iets dat ons min of meer herinnert aan iets anders.

Verschillen tussen correlatie en associatie

Mate van ambiguïteit in correlatie en associatie

Dit punt zou het grootste verschil tussen deze twee termen kunnen zijn. Associatie is een term die kan worden gebruikt om veel dingen te beschrijven, zonder een specifieke wetenschappelijke definitie. Aan de andere kant heeft correlatie de exacte wetenschappelijke definitie en wordt daarom gebruikt op een gebied van de wiskunde.

Wetenschappelijk gebruik van correlatie en associatie

Zoals ik net noemde, wordt correlatie gebruikt als een term om het niveau van lineaire verbinding tussen twee willekeurige variabelen te beschrijven, terwijl associatie geen gebruik heeft op enig gebied van de wetenschap, behalve misschien psychologie, waarin het gemakkelijk kan worden vervangen door andere termen.

Toepasselijkheid van correlatie en associatie

Correlatie heeft een breed spectrum van toepassingen in de wetenschap, terwijl associatie bijna geen heeft, en in het echte leven is het tegenovergestelde - je zult de term associatie meestal gebruiken voor alledaagse oorzaken. Daarnaast kan de term associatie worden gebruikt om heel veel dingen te beschrijven, van games, tot groepen mensen, tot verbindingen tussen herinneringen en sensaties.

Correlatie vs. associatie: vergelijkende tabel

Samenvatting van correlatie versus associatie

• Correlatie en associatie zijn twee termen die veel door niet-professionals zijn misbruikt en daardoor verstrikt zijn geraakt
• Het ontwarren van hen wordt algemeen als onbegrensd beschouwd, dus ik zal me concentreren op de belangrijkste verschillen die tot nu toe zijn gedefinieerd
• Correlatie is een term die wordt gebruikt in klassieke statistieken en beschrijft de sterkte van een lineaire verbinding tussen twee willekeurige variabelen
• Correlatie betekent niet causaliteit en dus, als correlatie bestaat, betekent dat niet dat er een daadwerkelijke verbinding is en reden voor die twee vergelijkbare variabelen
• Associatie kan een groep mensen met een gemeenschappelijke oorzaak of een andere verbinding tussen twee dingen betekenen
• Het grootste verschil zit in het ambiguïteitsniveau, maar deze twee termen verschillen ook in hun wetenschappelijke toepassingen, evenals het aantal dingen waarop ze van toepassing zijn..