Verschil tussen gepaarde en ongepaarde test

Gepaarde versus ongepaarde test

De t-statistieken werden in 1908 ontwikkeld door de chemicus William Sealy Gosset in Ierland. Hij gebruikte het om de kwaliteit van een donker bier, stout genaamd, te controleren terwijl hij in de Guinness-brouwerij aan het werk was. Hij publiceerde het in de Biometrika met de pseudoniem 'Student'.
Er zijn verschillende soorten t-tests, de meest gebruikte zijn:

Eén voorbeeldlocatietest waarbij het gemiddelde van een populatie waarde heeft in een nulhypothese.
Een test waarbij de helling van een regressielijn met name verschilt van 0.
Twee steekproeflocatietests voor een verschil in gemiddelde dat kan worden gekoppeld of ongepaired.

In een gepaarde test worden de gegevens verzameld van personen die op twee verschillende punten zijn gemeten, waarbij elke patiënt twee metingen heeft die vóór en na de behandeling worden uitgevoerd. Onderwerpen moeten worden gekoppeld of gekoppeld voordat gegevens worden verzameld. Dit staat ook bekend als de t-test met herhaalde monsters.
Een voorbeeld is het vergelijken van het gewichtsverlies van een groep mensen die een speciaal dieet krijgen. Deze mensen worden getest voordat ze met het nieuwe dieet worden gestart en worden opnieuw getest nadat ze een paar weken op het nieuwe dieet zijn geweest. De resultaten van beide tests die aan dezelfde vaste groep mensen worden gegeven, bepalen hoeveel gewicht ze hebben verloren tijdens het speciale dieet.

Niet-gekoppelde tests daarentegen zijn wanneer gegevens worden verzameld van twee verschillende en onafhankelijke proefpersonen of patiënten. De grootte tussen de twee monsters kan gelijk zijn of niet, en er wordt verondersteld dat de verzamelde gegevens afkomstig zijn van een normale verdeling en dat de standaarddeviatie voor beide monsters gelijk is.
Een voorbeeld is de test die wordt toegepast op twee groepen patiënten of patiënten, degenen die kanker hebben en degenen die dat niet doen. Tests zoals deze worden ook Student's t-tests genoemd, waarbij varianties tussen de twee subjectpopulaties gelijk zijn.
Een gepaarde test is daarom een ​​test van de nulhypothese dat de gemiddelden van twee groepen van personen die normaal verdeeld zijn gelijk zijn, terwijl een ongepaarde test de test is van de nulhypothese dat twee responsen die in dezelfde eenheid worden gemeten een verschil met een gemiddelde waarde van nul.

Beide tests gaan ervan uit dat alle gegevens die zijn geanalyseerd normaal verdeeld zijn. Gepaarde t-tests zijn uitgebreider en boeiender dan ongepaarde t-tests omdat ze worden uitgevoerd met onderwerpen die vergelijkbare kenmerken hebben.

Samenvatting:

1. Een gepaarde test is de test van de nulhypothese dat de gemiddelden van twee onderwerpen gelijk zijn, terwijl een ongepaarde test de test is van de nulhypothese dat het verschil tussen proefpersonen de gemiddelde waarde van nul heeft.
2. Een gepaarde test is ook bekend als een t-test met herhaalde monsters, terwijl een ongepaarde test ook bekend staat als een Student's t-test.
3.Een gepaarde test wordt uitgevoerd op onderwerpen die vergelijkbaar zijn of gepaard voordat gegevens worden verzameld en twee tests worden uitgevoerd voor en na een behandeling terwijl een ongepaarde test wordt uitgevoerd op twee onafhankelijke onderwerpen.