Verschil tussen machinaal leren en kunstmatige intelligentie AI

Webtechnologieën hebben een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we vroeger dachten en fantaseerden. Mensen zijn altijd bang geweest om door de zogenaamde machines te worden vervangen omdat ze het potentieel hebben om te verbeteren en te innoveren op manieren die we ons niet eens kunnen voorstellen. De dreigende technologische revolutie neemt langzaam onze banen over en de tijd is niet ver weg wanneer ze snel van de aardbodem verdwijnen. Wat echt begon als een fictief fenomeen in films is een van de populairste modekreten van vandaag geworden. Ja, we hebben het over kunstmatige intelligentie, of gewoon als AI genoemd. De technologische vooruitgang alleen al blijkt uit het feit dat AI de toekomst en de volgende stap is in de menselijke evolutie.

De term AI bestaat al een tijdje. Je moet het in Sci-Fi-films zoals "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator", enz. Gezien hebben. Maar goed, je zult niet eindigen met die enge robots. In tegenstelling tot films zal AI de mens niet vervangen, althans niet snel, en het zal ook niet met ons vechten. In plaats daarvan is AI slechts een simulatie van menselijke intelligentie aangedreven door machines en geïntegreerd in menselijke cognitie om taken op een 'slimme' manier uit te voeren. In zekere zin maakt AI mensen super slim, niet de machines. Dan is er nog een term die vaak door elkaar wordt gebruikt met AI - machine learning. Daarom presenteren we een onbevooroordeelde vergelijking om u te helpen het verschil tussen beide beter te begrijpen.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie, of algemeen aangeduid als "AI", is een wetenschap van het maken van machines om taken te volbrengen of problemen op te lossen die te gecompliceerd zijn voor het menselijk brein om alles zelf te verwerken. AI is je smartphone, computer die complexe problemen oplost, een robot die menselijk werk doet, in feite is AI al deze dingen en nog veel meer. AI heeft de wereld op spannende en verbazingwekkende manieren getransformeerd. De term bestond niet eens tot in de jaren 1950, maar dankzij John McCarthy is AI een van de grootste doorbraken geworden die de wereld ooit heeft gezien. Simpel gezegd, AI is het idee om machines als mensen te laten denken.

Wat is Machine Learning?

Machine Learning is een van de meest geavanceerde wetenschappelijke gebieden van het moderne technologie-tijdperk en een manier om kunstmatige intelligentie te bereiken. Het is de computationele studie van algoritmen op basis van geautomatiseerde leerbenaderingen die ten grondslag liggen aan leren in zowel mensen als machines. Het is een subset van AI en cognitieve wetenschap die is gebaseerd op leeralgoritmen die fundamenteel consistent zijn met kennis van de menselijke cognitieve architectuur. Simpel gezegd, machinaal leren geeft machines de mogelijkheid om op meer menselijke manieren te denken en te leren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

Verschil tussen Machine Learning en AI

1. Betekenis van Machine Learning en AI

Kunstmatige intelligentie, of eenvoudigweg genoemd als AI, bestaat uit twee woorden kunstmatige en intelligentie. Kunstmatig betekent iets dat is gemaakt door menselijk of niet-natuurlijk zijn en intelligentie betekent het vermogen om te denken of te begrijpen. AI valt onder de categorie computerwetenschappen, wat simpelweg betekent het vergroten van het vermogen van machines in tegenstelling tot de menselijke intelligentie om een ​​taak te volbrengen of een probleem op te lossen. Machine Learning is een moderne toepassing van AI beschrijft als een manier om AI te bereiken die machines de mogelijkheid biedt om automatisch te leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden.

2. Technologie betrokken bij machinaal leren verzen AI

AI verwijst naar de technologie die is ontworpen om de mogelijkheden van machines te overtreffen om als mensen te denken, meestal in computationele systemen. AI is eenvoudig menselijke intelligentie geïntegreerd in machines om taken te volbrengen op een manier die als "slim" wordt beschouwd. Het is het vermogen van een computer of een computerprogramma om te denken, te leren en te begrijpen om ze slim te maken als mensen. Machinaal leren is echter gebaseerd op het idee dat systemen kunnen handelen en leren van gegevens die ongestructureerd of niet-gelabeld zijn. Het is simpelweg het vermogen om computers de mogelijkheid te geven te leren zonder geprogrammeerd te zijn.

3. Functie van machine learning en AI

De term AI wordt toegepast op wanneer een machine menselijke cognitieve functies imiteert voor denken, problemen oplossen, geheugen, perceptie en besluitvorming. Het primaire doel van kunstmatige intelligentie is om machines te programmeren om taken op meer menselijke manieren uit te voeren. AI wordt fundamenteel ingedeeld in twee groepen - algemeen en toegepast. Algemene AI in intelligentie tentoongesteld door machines om elke taak uit te voeren die een mens kan, terwijl Applied AI het gebruik van AI is om softwaretoepassingen te verbeteren en uit te breiden. De sleutel om computers te leren denken en begrijpen zoals wij dat doen, is machinaal leren. Het hele systeem is gebaseerd op waarschijnlijkheid en op basis van de gevoede gegevens kan het beslissingen nemen met een zekere mate van zekerheid.

4. Toepassingen van Machine Learning en AI

De meest voorkomende toepassingen van AI in zakelijke en consumentenruimten zijn Google's DeepMind, het nieuwste programma van de kunstmatige intelligentie van Google en Apple's Siri. Het basisvoorbeeld van AI is de Tic-Tac-Toe AI-speler. AI wordt gebruikt in computerondersteunde digitale afbeeldingen om opvallende delen van het lichaam te markeren om tumoren te detecteren. AI-technologie wordt gebruikt om vele velden en sectoren te ontwikkelen, waaronder financiën, onderwijs, gezondheidszorg, luchtvaart, media, marketing en meer. Machine learning wordt gebruikt in een breed scala van toepassingen, waaronder de medische industrie, spraakherkenning, optische tekenherkenning, e-mailfiltering, webbeveiliging, enz.

Machine Learning vs. Artificial Intelligence: Comparison Chart

Samenvatting van Machine Learning-verzen Kunstmatige intelligentie

In een notendop, AI is een simulatie van natuurlijke intelligentie geïntegreerd met menselijke kennis in machines of computerprogramma's om op eenvoudige wijze eenvoudige tot complexe taken uit te voeren. Machinaal leren is een toepassing van kunstmatige intelligentie die computers de mogelijkheid biedt om dingen te leren en te begrijpen zoals wij, zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. Beide termen worden vaak verward met elkaar, maar ze zijn niet helemaal hetzelfde. AI is iets dat de menselijke cognitie kan uitdagen, iets dat nog niet is beïnvloed door de technologische evolutie, terwijl machine learning een ongelooflijke vorm van kunstmatige intelligentie is die is gebaseerd op het idee van onder toezicht staand leren.