Verschil tussen tijdsdomein en frequentiedomein

Tijddomein versus frequentiedomein

Tijddomein en frequentiedomein zijn twee modi die worden gebruikt om gegevens te analyseren. Zowel tijdsdomeinanalyse als frequentiedomeinanalyse worden op grote schaal gebruikt in gebieden zoals elektronica, akoestiek, telecommunicatie en vele andere gebieden. Het is van vitaal belang om een ​​goed begrip te hebben van deze analysemethoden om uit te blinken in velden met een zwaar gebruik van dergelijke methoden. In dit artikel gaan we in op wat tijdsdomeinanalyse en frequentiedomeinanalyse zijn, hun definities, de toepassingen van tijddomeinanalyse en frequentiedomeinanalyse, enkele concepten die in deze twee worden gebruikt en ten slotte het verschil tussen tijdsdomeinanalyse en frequentie domein analyse.

Tijd domein

Tijddomein is een methode die wordt gebruikt om gegevens te analyseren. Vaag gesproken, tijddomeinanalyse is het analyseren van de gegevens over een tijdsperiode. Functies zoals elektronische signalen, marktgedrag en biologische systemen zijn enkele van de functies die worden geanalyseerd met behulp van tijddomeinanalyse. Voor een elektronisch signaal is de tijdsdomeinanalyse voornamelijk gebaseerd op de spanning - tijdgrafiek of de huidige - tijdgrafiek. In een tijddomeinanalyse wordt de variabele altijd gemeten in de tijd. Er zijn verschillende apparaten die worden gebruikt om gegevens te analyseren op basis van een tijdsdomein. De kathodestraaloscilloscoop (CRO) is het meest gebruikelijke apparaat bij het analyseren van elektrische signalen in een tijdsdomein. Andere computerinstrumenten, grafieken en onbewerkte numerieke gegevens kunnen worden gebruikt om gegevens over een tijdsdomein te analyseren.

Frequentiedomein

Frequentiedomein is een methode die wordt gebruikt om gegevens te analyseren. Dit verwijst naar het analyseren van een wiskundige functie of een signaal met betrekking tot de frequentie. Frequentie domeinanalyse wordt veel gebruikt op gebieden zoals besturingssystemen, elektronica en statistiek. Frequentie domeinanalyse wordt meestal gebruikt voor signalen of functies die in de tijd periodiek zijn. Dit betekent niet dat analyse van frequentiedomeinen niet kan worden gebruikt in signalen die niet periodiek zijn. Het belangrijkste concept in de frequentiedomeinanalyse is de transformatie. Transformatie wordt gebruikt om een ​​tijddomeinfunctie om te zetten in een frequentiedomeinfunctie en omgekeerd. De meest gebruikelijke transformatie die wordt gebruikt in het frequentiedomein zijn de Fourier-transformaties. Fourier-transformatie wordt gebruikt om een ​​signaal van elke vorm om te zetten in een som van oneindig aantal sinusoïdale golven. Aangezien het analyseren van sinusoïdale functies eenvoudiger is dan het analyseren van algemeen gevormde functies, is deze methode zeer nuttig en wordt deze veel gebruikt.

Wat is het verschil tussen frequentiedomein en tijdsdomein?

• Frequentiedomeinanalyse wordt gebruikt in omstandigheden waarin processen zoals filteren, versterken en mixen vereist zijn.

• Tijddomeinanalyse geeft het gedrag van het signaal in de loop van de tijd. Dit maakt voorspellingen en regressiemodellen voor het signaal mogelijk.

• Frequentiedomeinanalyse is erg handig bij het maken van gewenste golfpatronen, zoals binaire bitpatronen van een computer.

• Tijddomeinanalyse wordt gebruikt om gegevens te begrijpen die in de loop van de tijd in dergelijke bitpatronen zijn verzonden.