Positieve correlatie versus negatieve correlatie
Correlatie is een maat voor de sterkte van de relatie tussen twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt kwantificeert de mate van verandering van een variabele op basis van de verandering van de andere variabele. In de statistiek is correlatie verbonden met het begrip afhankelijkheid, de statistische relatie tussen twee variabelen.
De correlatiecoëfficiënt van Pearson of de Pearson Product-Moment-correlatiecoëfficiënt of simpelweg de correlatiecoëfficiënt wordt verkregen door de volgende formules.
Voor een populatie:
Voor een voorbeeld:
en de volgende uitdrukking komt overeen met de bovenstaande uitdrukking.
en zijn standaardscores van respectievelijk X en Y. is het gemiddelde en sX en sY zijn de standaardafwijkingen van X en Y.
De correlatiecoëfficiënt van de Pearson (of alleen de correlatiecoëfficiënt) is de meest gebruikte correlatiecoëfficiënt en is alleen geldig voor een lineaire relatie tussen de variabelen. r is een waarde tussen -1 en 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Als r = 0, bestaat er geen relatie en als r ≥ 0 is de relatie direct proportioneel en neemt de waarde van de ene variabele toe met de andere. Als r ≤ 0, neemt een variabele af naarmate de andere toeneemt en omgekeerd.
Vanwege de lineariteitsvoorwaarde kan de correlatiecoëfficiënt r ook worden gebruikt om de aanwezigheid van een lineaire relatie tussen de variabelen vast te stellen.
Wat is het verschil tussen positieve correlatie en negatieve correlatie?
• Wanneer er een positieve correlatie (r> 0) is tussen twee willekeurige variabelen, dan bewegen de variabelen evenredig met de andere variabele. Als een variabele de andere verhoogt. Als een van de variabelen daalt, neemt ook de andere af.
• Wanneer er een negatieve correlatie is (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.
• Een lijn die een positieve correlatie benadert, heeft een positieve gradiënt en een lijn die de negatieve correlatie benadert, heeft een negatieve gradiënt.