Verschil tussen parameter en statistiek

Parameter versus statistiek

Overweeg deze vragen; wat is het gemiddelde inkomen van een persoon in jouw land, wat is de gemiddelde lengte van vrouwen in de wereld en wat is het gemiddelde gewicht van de eieren geproduceerd door bepaalde rassen van gevogelte? Het is onmogelijk om een ​​enquête uit te voeren met alle onderwerpen die van belang zijn. In het eerste geval zijn het alle mensen in uw land, in het tweede geval alle vrouwen in uw wereld en in het derde geval alle eieren die door dat soort gevogelte worden geproduceerd. Deze grotere set met alle elementen staat bekend als de populatie in statistiekjargon.

Door een beperkt aantal elementen uit de populatie dusdanig te kiezen dat het alle andere elementen vertegenwoordigt, kunnen we de eigenschappen van de populatie afleiden door de subset te analyseren. Deze subgroep van de populatie staat bekend als het monster. Maatregelen van beschrijvende statistieken worden gebruikt om de belangrijkste kenmerken van de bevolking samen te vatten en toe te lichten.

Meer over Parameter

Een beschrijvende meetwaarde (zoals gemiddelde, modus of mediaan) van een populatie staat bekend als een parameter. Het geeft de waarde van een attribuut numeriek weer door een samenvatting van de beschikbare gegevens. Zoals eerder aangegeven, is het onmogelijk om de waarden voor attribuut over de hele populatie te beschouwen. Daarom wordt het monster gebruikt om de maatregelen te berekenen en vervolgens in de populatie af te leiden.

In uitzonderlijke gevallen, zoals een volledige census en gestandaardiseerde tests, worden de parameters echter berekend op basis van de populatie.

In de klassieke waarschijnlijkheidstheorie is een parameter een constante, maar heeft deze een "onbekende waarde", die wordt bepaald door de schattingen op basis van steekproeven. In de moderne Bayesiaanse waarschijnlijkheid zijn de parameters willekeurige variabelen en wordt hun onzekerheid beschreven als een verdeling.

Meer over statistiek

De statistiek is een beschrijvende maat voor het monster. In tegenstelling tot de parameter worden de monsterwaarden berekend op basis van het willekeurige monster dat is verkregen uit de populatie. Formeler is het gedefinieerd als een functie van het monster, maar onafhankelijk van de verdeling van het monster.

In gevolg fungeren de statistieken als de schatter voor de parameters. Monstergemiddelde, steekproefvariantie en standaarddeviatie, kwantielen zoals kwartielen en percentielen, en bestelstatistieken zoals maximum en minimum behoren allemaal tot de categorie van statistieken van een steekproef.

De observeerbaarheid van de statistieken is een belangrijke factor die de statistieken en de parameter scheidt. In een populatie is de parameter niet direct waarneembaar, maar in een steekproef is de statistiek gemakkelijk waarneembaar, meestal een of twee berekeningen weg. Bovendien hebben de statistieken belangrijke eigenschappen zoals volledigheid, toereikendheid, consistentie, onbevooroordeeldheid, robuustheid, rekenlijk gemak, lage variantie, en de gemiddelde vierkante fout is een minimum.

Wat is het verschil tussen Parameter en Statistiek?

• Parameter is een beschrijvende maat voor de populatie en statistieken zijn een beschrijvende maat voor een steekproef.

• Parameters zijn niet direct berekenbaar, maar statistieken zijn berekenbaar en direct waarneembaar.

• Parameters worden afgeleid (afgeleid) van statistieken en statistieken fungeert als de schatter voor de populatieparameter. (Steekproefgemiddelde (x ̅) fungeert als de schatter voor het populatiegemiddelde μ)

• In parameter zijn waarden niet noodzakelijk gelijk aan de steekproefwaarden, maar bij benadering.