Categorische gegevens versus numerieke gegevens
Gegevens zijn de feiten of informatie die worden verzameld ten behoeve van referentie of analyse. Vaak worden deze gegevens verzameld als een attribuut van het betreffende onderwerp. Dit kenmerk kan van de ene naar de andere variëren, vandaar dat dit variërende kenmerk kan worden beschouwd als een variabele. De variabelen kunnen verschillende vormen van waarden aannemen en deze zijn intrinsiek in de verzamelde gegevens.
Variabelen kunnen zowel kwalitatief als kwantitatief zijn; d.w.z. als de variabele kwantitatief is, zijn de antwoorden getallen en de grootte van het gemeten attribuut kan met een zekere mate van nauwkeurigheid worden vermeld. Het andere type, de kwalitatieve variabelen, meten de kwalitatieve attributen en de waarden die worden aangenomen door de variabelen kunnen niet worden gegeven in termen van grootte of grootte. De variabelen zelf staan bekend als categorische variabelen en de gegevens die worden verzameld met behulp van een categorische variabele zijn categorische gegevens.
Meer over numerieke gegevens
Numerieke gegevens zijn in feite de kwantitatieve gegevens verkregen uit een variabele, en de waarde heeft een gevoel van grootte / grootte. De verkregen numerieke gegevens zijn verder onderverdeeld in nog drie categorieën op basis van de theorie die is ontwikkeld door Stanley Smith Stevens. Numerieke gegevens kunnen ordinaal, interval of ratio zijn. Het type gegevens wordt bepaald door de meetmethode van de waarden en de typen staan bekend als meetniveaus.
Het gewicht van een persoon, de afstand tussen twee punten, temperatuur en de prijs van een voorraad zijn voorbeelden van numerieke gegevens.
In de statistieken is het merendeel van de methoden afgeleid voor de analyse van numerieke gegevens. Fundamentele beschrijvende statistiek en regressie en andere inferentiële methoden worden hoofdzakelijk gebruikt voor de analyse van numerieke gegevens.
Meer over categorische gegevens
Categorische gegevens zijn waarden voor een kwalitatieve variabele, vaak een getal, een woord of een symbool. Ze brengen naar voren dat de variabele in de beschouwde zaak behoort tot een van de verschillende beschikbare keuzes. Daarom behoren ze tot een van de categorieën; vandaar de naam categorisch.
De politieke voorkeur van een persoon, de nationaliteit van een persoon, de favoriete kleur van een persoon en de bloedgroep van een patiënt zijn kwalitatieve kenmerken. Soms kan een getal worden verkregen als een categorische waarde, maar het getal zelf vertegenwoordigt niet de grootte van het gemeten kenmerk. Postcode is een voorbeeld.
Ook behoren alle categorische waarden tot het nominale gegevenstype, wat een ander type is op basis van de meetniveaus. Methoden die worden gebruikt voor het analyseren van categorische gegevens verschillen van die van numerieke gegevens, maar het onderliggende principe kan hetzelfde zijn.
Wat is het verschil tussen categorische en numerieke gegevens?
• Numerieke gegevens zijn waarden die worden verkregen voor een kwantitatieve variabele en hebben een gevoel van grootte met betrekking tot de context van de variabele (daarom zijn het altijd cijfers of symbolen met een numerieke waarde). Categorische gegevens zijn waarden die zijn verkregen voor een kwalitatieve variabele; categorische gegevensnummers dragen geen gevoel voor grootte.
• Numerieke gegevens behoren altijd tot het type ordinaal, ratio of interval, terwijl categorische gegevens tot het nominale type behoren.
• Methoden die worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te analyseren, verschillen van de methoden die worden gebruikt voor categorische gegevens, zelfs als de beginselen gelijk zijn, heeft de toepassing tenminste significante verschillen.
• Numerieke gegevens worden geanalyseerd met behulp van statistische methoden in beschrijvende statistieken, regressie, tijdreeksen en nog veel meer.
• Voor categorische gegevens worden meestal beschrijvende methoden en grafische methoden gebruikt. Sommige niet-parametrische tests worden ook gebruikt.