Verschil tussen associatie en correlatie

Associatie vs. correlatie

Associatie en correlatie zijn twee methoden om een ​​verband tussen twee statistische variabelen te verklaren. Associatie verwijst naar een meer algemene term en correlatie kan worden beschouwd als een speciaal geval van associatie, waarbij de relatie tussen de variabelen lineair van aard is.

Wat is vereniging?

De statistische termassociatie wordt gedefinieerd als een relatie tussen twee willekeurige variabelen waardoor ze statistisch afhankelijk zijn. Het verwijst naar een vrij algemene relatie zonder details over de relatie die genoemd wordt, en het is niet noodzakelijk om een ​​causale relatie te zijn.

Veel statistische methoden worden gebruikt om de associatie tussen twee variabelen vast te stellen. Pearson's correlatiecoëfficiënt, odds ratio, afstandscorrelatie, Goodman's en Kruskal's Lambda en Spearman's rho (ρ) zijn enkele voorbeelden.

Wat is correlatie?

Correlatie is een maat voor de sterkte van de relatie tussen twee variabelen. De correlatiecoëfficiënt kwantificeert de mate van verandering van een variabele op basis van de verandering van de andere variabele. In de statistiek is correlatie verbonden met het begrip afhankelijkheid, de statistische relatie tussen twee variabelen

De correlatiecoëfficiënt van Pearson of alleen de correlatiecoëfficiënt r is een waarde tussen -1 en 1 (-1≤r≤ + 1). Het is de meest gebruikte correlatiecoëfficiënt en is alleen geldig voor een lineaire relatie tussen de variabelen. Als r = 0, bestaat er geen relatie en als r≥0 is de relatie direct proportioneel; de waarde van één variabele neemt toe met de toename in de andere. Als r≤0, is de relatie omgekeerd evenredig; één variabele neemt af naarmate de andere toeneemt.

Vanwege de lineariteitsvoorwaarde kan de correlatiecoëfficiënt r ook worden gebruikt om de aanwezigheid van een lineaire relatie tussen de variabelen vast te stellen.

Spearman's rangcorrelatiecoëfficiënt en Kendrall's rangcorrelatiecoëfficiënt meten de sterkte van de relatie, exclusief de lineaire factor. Ze beschouwen de mate waarin één variabele toeneemt of afneemt met de andere. Als beide variabelen samen toenemen, wordt de coëfficiënt positief en als een variabele toeneemt terwijl de andere daalt, wordt de coëfficiëntwaarde negatief.

De rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om het type relatie vast te stellen, maar niet om gedetailleerd te onderzoeken, zoals de correlatiecoëfficiënt van de Pearson. Ze worden ook gebruikt om de berekeningen te verminderen en de resultaten onafhankelijker te maken van de niet-normaliteit van de beschouwde verdelingen.

Wat is het verschil tussen associatie en correlatie?

• Associatie verwijst naar de algemene relatie tussen twee willekeurige variabelen, terwijl de correlatie verwijst naar een min of meer lineaire relatie tussen de willekeurige variabelen.

• Associatie is een concept, maar correlatie is een maat voor associatie en wiskundige hulpmiddelen worden verstrekt om de grootte van de correlatie te meten.

• Pearson's productmomentcorrelatiecoëfficiënt bepaalt de aanwezigheid van een lineaire relatie en bepaalt de aard van de relatie (of ze nu evenredig of omgekeerd evenredig zijn).

• Rangcorrelatiecoëfficiënten worden alleen gebruikt om de aard van de relatie te bepalen, met uitsluiting van de lineariteit van de relatie (deze kan al dan niet lineair zijn, maar hij zal uitwijzen of de variabelen samen toenemen, samen afnemen of één toeneemt, terwijl de andere afneemt of vice versa).