Verschil tussen ANCOVA en ANOVA

ANCOVA versus ANOVA

ANCOVA en ANOVA zijn twee technieken die worden gebruikt in statistische analyse. Als je in de war bent tussen ANCOVA en ANOVA, en je afvraagt ​​wat het verschil is tussen ANCOVA en ANOVA, ben je niet de enige omdat er veel zijn die op deze manier denken. Om te beginnen zijn beide statistische technieken voor het gelijkstellen van groepen of monsters op een of meer variabelen. Er zijn kleine verschillen in methodologie terwijl ze hetzelfde doel dienen. Laten we eens kijken waar deze voorwaarden voor slepen voor staan.

ANCOVA

ANCOVA staat voor Analysis of Covariance. Het is een analysemethode met twee of meer variabelen met ten minste één continue en ook één categorische voorspellende variabele. ANCOVA combineert ANOVA en een andere methode met de naam regressie in het geval van continue variabelen. Het is in feite een methode om het effect of anderszins van bepaalde factoren op de uitkomstvariabele te testen wanneer de variantie is verwijderd. Door gebruik te maken van covariant verbetert ANCOVA het statistische vermogen. ANCOVA is een voeringregressiemodel van analyse dat impliceert dat de relatie tussen variabelen (afhankelijk en onafhankelijk) lineair moet zijn.

ANOVA

ANOVA staat voor Analysis of Variance in statistics. Het doel van ANOVA is om te controleren of gegevens uit verschillende groepen een algemeen gemiddelde hebben of niet. Deze analysemethode levert betere resultaten op dan een t-test van twee monsters. Het uitvoeren van 2-3 t-tests heeft een kans om met fouten te komen, en dus is ANOVA efficiënter als je gemiddelden van verschillende groepen moet vergelijken.

Verschil tussen ANCOVA en ANOVA

Over verschillen gesproken, voor iemand die niet goed vertrouwd is met beide methoden, zou het moeilijk worden om een ​​verschil te vinden. Zowel ANCOVA als ANOVA zijn beschikbaar in verschillende ontwerpen voor analyse. Laten gebruiken zien .