Covariantie en correlatie zijn twee concepten op het gebied van waarschijnlijkheid en statistiek. Beide concepten beschrijven de relatie tussen twee variabelen. Bovendien zijn beide instrumenten voor het meten van een bepaald soort afhankelijkheid tussen variabelen.
"Covariantie" wordt gedefinieerd als "de verwachte waarde van variaties van twee willekeurige variaties van de verwachte waarden", terwijl "correlatie" "de verwachte waarde van twee willekeurige variabelen" is.
Ter vereenvoudiging probeert een covariantie te kijken en te meten hoeveel variabelen samen veranderen. In dit concept kunnen beide variabelen op dezelfde manier worden gewijzigd zonder een relatie aan te geven. Covariantie is een meting van de sterkte of zwakte van de correlatie tussen twee of meer sets van willekeurige variabelen, terwijl correlatie dient als een geschaalde versie van een covariantie.
Zowel covariantie als correlatie hebben onderscheidende typen. Covariantie kan worden geclassificeerd als positieve covariantie (twee variabelen hebben de neiging om samen te variëren) en negatieve covariantie (één variabele ligt boven of onder de verwachte waarde in vergelijking met een andere variabele). Aan de andere kant heeft correlatie drie categorieën: positief, negatief of nul. Positieve correlatie wordt aangegeven door een plusteken, negatieve correlatie door een negatief teken en niet-gecorreleerde variabelen - door een "0".
Zowel covariantie als correlatie hebben reeksen. Correlatiewaarden liggen in de schaal van -1 tot +1. In termen van covariantie kunnen waarden het correlatiebereik overschrijden of kunnen deze overschrijden. Bovendien zijn correlatiewaarden afhankelijk van maateenheden van "X" en "Y."
Een ander opmerkelijk verschil is dat een correlatie dimensieloos is. Daarentegen wordt een covariantie beschreven in eenheden die worden gevormd door de eenheid van één variabele te vermenigvuldigen met een andere eenheid van een andere variabele. Covariance richt zich op de relatie tussen twee entiteiten, zoals variabelen of gegevenssets. Correlatie kan daarentegen twee of meer variabelen of gegevensverzamelingen omvatten en de relaties daartussen.
Een ander opmerkelijk onderscheid tussen de twee is dat een covariantie vaak samenvalt met een variantie (een van zijn eigenschappen, maar ook de algemene meetwaarde van spreiding of dispersie), terwijl correlatie samengaat met afhankelijkheids- en regressieanalyse. "Afhankelijkheid" wordt gedefinieerd als "elke relatie tussen twee gegevenssets of willekeurige variabelen", terwijl regressieanalyse de methode is die wordt gebruikt om de relatie tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen te onderzoeken. Andere classificaties van correlatie zijn gedeeltelijke en meervoudige correlaties.
1.Covariantie en correlatie zijn twee concepten in de studie van statistiek en waarschijnlijkheid. Ze zijn verschillend in hun definities maar nauw verwant. Beide concepten beschrijven de relatie en meten de soort afhankelijkheid tussen twee of meer variabelen.
2.Covariantie is de verwachte waarde van de variatie tussen twee willekeurige variaties van hun verwachte waarden, terwijl een correlatie bijna dezelfde definitie heeft, maar deze bevat geen variatie.
3.Covariantie is ook een maat voor twee willekeurige variabelen die samen variëren. Ondertussen is correlatie geassocieerd met onderlinge afhankelijkheid of associatie. Simpel gezegd, correlatie is hoe ver of hoe dichtbij twee variabelen zijn door onafhankelijk van elkaar te zijn.
4.Covariantie is een maat voor een correlatie, terwijl correlatie een geschaalde versie van covariantie is.
5.Covariantie kan de relatie tussen twee variabelen of gegevenssets omvatten, terwijl correlatie ook de relatie tussen meerdere variabelen kan omvatten.
6.Correlatiewaarden variëren van positief 1 tot negatief 1. Aan de andere kant kunnen covariantiewaarden deze schaal overschrijden.
7. Zowel de correlatie als de covariantie gebruiken een positieve of negatieve beschrijving van hun types. Covariantie heeft twee typen: positieve covariantie (waarbij twee variabelen samen variëren) en negatieve covariantie (waarbij één variabele hoger of lager is dan de andere). In termen van correlatie worden positieve en negatieve correlaties vergezeld door een extra categorie, "0" - een niet-gecorreleerd type.