Hoewel sommigen oorzakelijk en correlationeel onderzoek als vergelijkbaar van aard beschouwen, bestaat er een duidelijk verschil tussen deze twee soorten onderzoek. Zowel in de natuurwetenschappen als in de sociale wetenschappen wordt onderzoek voor verschillende doeleinden uitgevoerd. Deze onderzoeken onderzoeken verschillende dynamieken van het fenomeen. Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van de causale relaties tussen variabelen. Correlatie-onderzoek daarentegen is gericht op het identificeren of een associatie bestaat of niet. De Het belangrijkste verschil tussen causaal en correlationeel onderzoek is dat terwijl causaal onderzoek causaliteit kan voorspellen, correlationeel onderzoek dat niet kan. Laten we via dit artikel de verschillen tussen causaal en correlationeel onderzoek verder onderzoeken.
Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causaliteit tussen variabelen. Dit benadrukt dat het de onderzoeker in staat stelt de oorzaak van een bepaalde variabele te vinden. Zo zal een onderzoeker die onderzoekt waarom er minder participatie van vrouwen in de politiek is, proberen variabelen te vinden die deze situatie veroorzaken, zoals gezinsverantwoordelijkheden, het imago van de vrouw, ermee verbonden gevaren, enz..
In causaal onderzoek meet de onderzoeker meestal de impact van elke variabele voordat de causaliteit wordt voorspeld. Het is erg belangrijk om op de variabelen te letten, omdat in de meeste gevallen het gebrek aan controle over variabelen kan leiden tot valse voorspellingen. Dit is de reden waarom de meeste onderzoekers de onderzoeksomgeving manipuleren. Vooral in de sociale wetenschappen is het erg moeilijk om causaal onderzoek uit te voeren, omdat de omgeving kan bestaan uit vele variabelen die de causaliteit beïnvloeden die onopgemerkt kan blijven. Laten we nu verder gaan met correlationeel onderzoek.
Een onderzoek naar het gebrek aan vrouwelijke politieke participatie kan causaliteit identificeren
Het correlationeel onderzoek pogingen om associaties tussen variabelen te identificeren. Het belangrijkste verschil tussen correlationeel onderzoek en causaal onderzoek is dat correlationeel onderzoek kan causaliteit niet voorspellen, hoewel het associaties kan identificeren. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat de onderzoeker de variabelen probeert te begrijpen als afzonderlijke entiteiten, evenals de associatie van variabelen. Een ander verschil dat kan worden benadrukt tussen de twee onderzoeksmethoden is dat in correlationeel onderzoek probeert de onderzoeker de variabelen niet te manipuleren. Hij observeert alleen.
Laten we dit begrijpen aan de hand van een voorbeeld van een onderzoek uit de sociale wetenschappen. Een onderzoeker die onderzoek doet naar agressief gedrag van kinderen, zal opmerken dat het gezin een sleutelrol speelt bij het vormgeven van het gedrag van het kind. Hij zal ook uit de verzamelde gegevens vaststellen dat kinderen uit gebroken gezinnen een hoger niveau van agressie vertonen in vergelijking met anderen. In dit geval ziet de onderzoeker een verband tussen variabelen (niveau van agressie en gebroken gezinnen). Hoewel hij dit verband opmerkt, kan hij niet voorspellen dat gebroken gezinnen de oorzaak zijn van het hogere niveau van agressie.
Een onderzoek naar kinderagressie en gebroken gezinnen kan correlaties tussen de variabelen vinden.
Causaal onderzoek: Causaal onderzoek is gericht op het identificeren van causaliteit tussen variabelen.
Correlationeel onderzoek: Correlationeel onderzoek probeert verbanden tussen variabelen te identificeren.
Natuur:
Causaal onderzoek: In causaal onderzoek identificeert de onderzoeker de oorzaak en het effect.
Correlationeel onderzoek: In correlationeel onderzoek identificeert de onderzoeker een associatie.
Manipulatie:
Causaal onderzoek: Bij causaal onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving.
Correlationeel onderzoek: In correlationeel onderzoek manipuleert de onderzoeker de omgeving niet.
causaliteit:
Causaal onderzoek: Causaal onderzoek kan causaliteit identificeren.
Correlationeel onderzoek: Correlatieonderzoek kan de causaliteit van variabelen niet identificeren.
Afbeelding met dank aan:
1. “Hillary Clinton met Afghaanse vrouwelijke politici in 2011"Door S.K. Vemmer (Amerikaanse ministerie van Buitenlandse Zaken) - Amerikaanse ambassade Kabul Afghanistan op Flickr - Secretaris Clinton bezoekt Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons
2. “Pesten op Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) op 5 maart 2007"Door Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons