Verschil tussen DBMS en Data Mining

DBMS versus Data Mining

Een DBMS (databasebeheersysteem) is een compleet systeem dat wordt gebruikt voor het beheren van digitale databases die opslag van database-inhoud, creatie / onderhoud van gegevens, zoeken en andere functionaliteiten mogelijk maken. Aan de andere kant, Data Mining is een veld in de informatica, dat zich bezighoudt met de extractie van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Meestal worden de gegevens die worden gebruikt als de invoer voor het dataminingproces opgeslagen in databases. Gebruikers die geneigd zijn om statistieken te gebruiken, gebruiken Data Mining. Ze gebruiken statistische modellen om te zoeken naar verborgen patronen in gegevens. Data-mijnwerkers zijn geïnteresseerd in het vinden van bruikbare relaties tussen verschillende data-elementen, wat uiteindelijk winstgevend is voor bedrijven.

DBMS

DBMS, soms zojuist een databasebeheerder genoemd, is een verzameling computerprogramma's die is bedoeld voor het beheer (dat wil zeggen organisatie, opslag en ophalen) van alle databases die in een systeem zijn geïnstalleerd (zoals een harde schijf of netwerk). Er bestaan ​​verschillende soorten databasebeheersystemen in de wereld en sommige zijn ontworpen voor het juiste beheer van databases die zijn geconfigureerd voor specifieke doeleinden. De meest populaire commerciële databasebeheersystemen zijn Oracle, DB2 en Microsoft Access. Al deze producten bieden middelen voor toewijzing van verschillende niveaus van rechten voor verschillende gebruikers, waardoor een DBMS centraal beheerd kan worden door een enkele beheerder of kan worden toegewezen aan verschillende personen. Er zijn vier belangrijke elementen in elk databasebeheersysteem. Ze zijn de modelleertaal, datastructuren, querytaal en mechanisme voor transacties. De modelleringstaal definieert de taal van elke database die wordt gehost in de DBMS. Momenteel zijn er verschillende populaire benaderingen zoals hiërarchisch, netwerk, relationeel en object in de praktijk. Datastructuren helpen bij het organiseren van de gegevens, zoals individuele records, bestanden, velden en hun definities en objecten, zoals visuele media. Data-querytaal onderhoudt de beveiliging van de database door inloggegevens, toegangsrechten voor verschillende gebruikers en protocollen te bewaken om gegevens aan het systeem toe te voegen. SQL is een populaire querytaal die wordt gebruikt in relationele databasebeheersystemen. Ten slotte helpt het mechanisme dat transacties mogelijk maakt gelijktijdigheid en multipliciteit. Dat mechanisme zorgt ervoor dat hetzelfde record niet door meerdere gebruikers tegelijkertijd wordt aangepast, waardoor de integriteit van de gegevens intact blijft. Daarnaast biedt DBMS ook back-up en andere faciliteiten.

Data Mining

Datamining is ook bekend als Knowledge Discovery in Data (KDD). Zoals hierboven vermeld, is het een felid van de informatica, die zich bezighoudt met de extractie van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Vanwege de exponentiële groei van gegevens, vooral in gebieden zoals bedrijven, is datamining een zeer belangrijk hulpmiddel geworden om deze enorme hoeveelheid gegevens om te zetten in business intelligence, omdat handmatige extractie van patronen in de afgelopen decennia schijnbaar onmogelijk is geworden. Het wordt bijvoorbeeld momenteel gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals sociale netwerkanalyse, fraudedetectie en marketing. Datamining gaat meestal over de volgende vier taken: clustering, classificatie, regressie en associatie. Clustering identificeert vergelijkbare groepen uit ongestructureerde gegevens. Classificatie is leerregels die kunnen worden toegepast op nieuwe gegevens en omvat doorgaans de volgende stappen: voorverwerking van gegevens, ontwerpen van modellering, leren / kenmerken selecteren en evalueren / valideren. Regressie is het vinden van functies met minimale fouten om gegevens te modelleren. En associatie zoekt relaties tussen variabelen. Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden, zoals wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om hoge winst te behalen volgend jaar in Wal-Mart?

Wat is het verschil tussen DBMS en Data mining?

DBMS is een volwaardig systeem voor het huisvesten en beheren van een reeks digitale databases. Data Mining is echter een techniek of een concept in de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van nuttige en voorheen onbekende informatie uit onbewerkte gegevens. Meestal worden deze onbewerkte gegevens opgeslagen in zeer grote databases. Daarom gebruiken mijnwerkers de bestaande functionaliteiten van DBMS voor het verwerken, beheren en zelfs preprocessen van onbewerkte gegevens vóór en tijdens het dataminingproces. Een DBMS-systeem alleen kan echter niet worden gebruikt om gegevens te analyseren. Maar sommige DBMS hebben momenteel ingebouwde tools voor analyse van gegevens.