Verschil tussen Data Mining en Query Tools

Data Mining versus Query Tools

Query-tools zijn hulpmiddelen die helpen bij het analyseren van de gegevens in een database. Ze bieden query-opbouw, query-editing, zoeken, vinden, rapporteren en samenvatten van functionaliteiten. Aan de andere kant is datamining een veld in de informatica, dat zich bezighoudt met de extractie van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Gegevens die worden gebruikt als de invoer voor het dataminingproces, worden meestal opgeslagen in databases. Gebruikers die geneigd zijn om statistieken te gebruiken, gebruiken Data Mining. Ze gebruiken statistische modellen om te zoeken naar verborgen patronen in gegevens. Data-mijnwerkers zijn geïnteresseerd in het vinden van bruikbare relaties tussen verschillende data-elementen, wat uiteindelijk winstgevend is voor bedrijven.

Datamining

Datamining is ook bekend als Knowledge Discovery in Data (KDD). Zoals hierboven vermeld, is het een gebied van informatica, dat zich bezighoudt met de extractie van voorheen onbekende en interessante informatie uit onbewerkte gegevens. Vanwege de exponentiële groei van gegevens, vooral in gebieden zoals bedrijven, is datamining een zeer belangrijk hulpmiddel geworden om deze enorme hoeveelheid gegevens om te zetten in business intelligence, omdat handmatige extractie van patronen in de afgelopen decennia schijnbaar onmogelijk is geworden. Het wordt bijvoorbeeld momenteel gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals sociale netwerkanalyse, fraudedetectie en marketing. Datamining gaat meestal over de volgende vier taken: clustering, classificatie, regressie en associatie. Clustering identificeert vergelijkbare groepen uit ongestructureerde gegevens. Classificatie is leerregels die kunnen worden toegepast op nieuwe gegevens en omvat doorgaans de volgende stappen: voorverwerking van gegevens, ontwerpen van modellering, leren / kenmerken selecteren en evalueren / valideren. Regressie is het vinden van functies met minimale fouten om gegevens te modelleren. En associatie zoekt relaties tussen variabelen. Datamining wordt meestal gebruikt om vragen te beantwoorden, zoals wat zijn de belangrijkste producten die kunnen helpen om hoge winst te behalen volgend jaar in Wal-Mart?

Query Tools

Query Tools zijn hulpmiddelen die helpen om de gegevens in een database te analyseren. Meestal hebben deze queryhulpprogramma's een GUI-frontend met handige manieren om query's als een reeks kenmerken in te voeren. Zodra deze invoergegevens zijn opgegeven, genereert het hulpprogramma actuele query's die zijn samengesteld uit de onderliggende querytaal die door de database wordt gebruikt. SQL, T-SQL en PL / SQL zijn voorbeelden van query-talen die tegenwoordig in veel populaire databases worden gebruikt. Vervolgens worden deze gegenereerde query's uitgevoerd tegen de databases en worden de resultaten van de query's op een georganiseerde en duidelijke manier gepresenteerd of aan de gebruiker gerapporteerd. Doorgaans hoeft de gebruiker geen database-specifieke querytaal te kennen om een ​​Query-tool te gebruiken. Belangrijkste kenmerken van Query-tools zijn geïntegreerde querybuilder en -editor, zomerse rapporten en figuren, import- en exportfuncties en geavanceerde zoek- / zoekmogelijkheden.

Wat is het verschil tussen Data mining en Query Tools?

Query-tools kunnen worden gebruikt om query's eenvoudig naar databases te bouwen en in te voeren. Query-tools maken het heel eenvoudig om query's te maken zonder zelfs een database-specifieke query-taal te hoeven leren. Aan de andere kant, Data Mining is een techniek of een concept in de informatica, dat zich bezighoudt met het extraheren van nuttige en voorheen onbekende informatie uit onbewerkte gegevens. Meestal worden deze onbewerkte gegevens opgeslagen in zeer grote databases. Daarom kunnen mijnwerkers de bestaande functionaliteiten van Query-gereedschappen gebruiken om ruwe gegevens vóór het Data mining-proces voor te verwerken. Het belangrijkste verschil tussen technieken voor datamining en het gebruik van Query-tools is echter dat, om Query-tools te kunnen gebruiken, de gebruikers precies moeten weten waarnaar ze op zoek zijn, terwijl datamining vooral wordt gebruikt wanneer de gebruiker een vaag idee heeft over wat zij zoeken. zijn op zoek naar.